【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医用超声成像领域，尤其涉及一种超声成像系统及方法、以及超声成像工作流系统及超声成像工作流中的切面处理方法。
技术介绍
1、随着各种超声检查指南与规范的发布，各类检查中医生均需要完成一系列标准切面的扫查以作为诊断依据。超声自动工作流通过提供模板协议的方式，将相关的切面以一定的顺序或形式组织在一起，部分工作由系统自动完成，由此能提高医生的工作效率，规范医生的操作流程。
2、目前的超声自动工作流系统如图1所示，自动工作流预设了一组医生需要扫查的标准切面，初始状态这些切面用切面图标表示，医生扫查时按照自动工作流中预设的标准切面顺序逐个扫查标准切面，亦或是根据病人情况或自身习惯非顺序扫查标准切面，扫查到标准切面后需要医生主动冻结图像、从视频中选择切面、测量、存图。存图后切面标识为已完成状态，同时存图后系统会自动解冻图像，以便于医生进行下一个切面的扫查。
3、然而，目前的超声自动工作流系统存在如下问题：
4、1)如果没有按照自动工作流的扫查顺序，则需要医生手动将当前扫查的切面和自动工作流中预设的切面进行匹配，增加了工作量；
5、2)每一个切面都需要医生手动拨动轨迹球从多帧视频图像中寻找最理想的切面图像；
6、3)在需要对相关切面进行连续扫查或对比扫查的情况下，此时可能同时存在多个标准切面，按现有超声自动工作流系统在只保存一个切面后就自动解冻图像，则其余切面需要重新逐个扫查，重复劳动费时费力。
7、这些是进一步提高医生工作效率和维持医生扫查诊断习惯需要面对和解决
技术实现思路
1、一个实施例中，提供了一种超声成像工作流的切面处理方法，该方法包括：
2、获取超声图像数据，其中该超声图像数据包括单帧超声图像或者包括超声图像序列；
3、自动识别该单帧超声图像的切面类型或者自动识别该超声图像序列的切面类型；
4、根据识别出的该单帧超声图像的切面类型，将该单帧超声图像自动关联至工作流协议中相应的标准切面，作为该相应的标准切面对应的超声切面图像；或者，根据识别出的该超声序列的切面类型，将该超声图像序列中的每一帧超声图像与该工作流协议中相应的标准切面自动进行匹配，选择匹配度最高的超声图像自动关联至该工作流协议中的该相应的标准切面，作为该相应的标准切面对应的超声切面图像；其中，该工作流协议包括预设的一组标准切面。
5、一个实施例中，该工作流协议还包括对每一个标准切面预先定义的操作，该操作包括以下至少一种：添加注释、测量、添加体位图、添加探头标记、存储；该方法还包括：根据该工作流协议预先定义的操作，自动对该超声切面图像进行相应的操作。
6、一个实施例中，该方法还包括：提供人机交互界面，该人机交互界面上呈现如下信息的至少一种：该超声图像数据、该超声切面图像、该工作流协议的相关信息。
7、一个实施例中，该方法还包括：通过该人机交互界面接收输入信号，该输入信号用于表征对该超声切面图像的确认或否认。
8、一个实施例中，该方法还包括在该人机交互界面上提供回放选择控件，以回放该超声图像序列和/或对回放的每一帧超声图像重新确定超声切面图像。
9、一个实施例中，该方法还包括：在该人机交互界面上提供匹配控件，以对选择出的可能遗漏识别的超声图像进行匹配，识别出该可能遗漏识别的超声图像的切面类型。
10、一个实施例中，该方法还包括：接收从回放的该超声图像序列中选择出的至少一帧超声图像，通过该匹配控件，将该选择出的至少一帧超声图像自动关联至该工作流协议中相应的标准切面，作为该相应的标准切面对应的该超声切面图像。
11、一个实施例中，该工作流协议还包括预存于数据库的各种类型切面特征；该自动识别该超声图像序列的切面类型的步骤包括：
12、对该超声图像序列中的每一帧超声图像进行特征提取；
13、按照该各种类型切面特征将该每一帧超声图像对应的提取到的特征进行分类，由此确定出该每一帧超声图像的切面类型。
14、一个实施例中，该特征的提取方法包括常规数字图像处理的特征提取方法或深度学习方法；该分类包括使用模式识别算法对该每一帧超声图像进行分类，并确定该每一帧超声图像所属的切面类型和/或属于该切面类型的概率。
15、一个实施例中，该将该单帧超声图像自动关联至工作流协议中相应的标准切面，作为该相应的标准切面对应的超声切面图像的步骤包括：根据识别出该单帧超声图像的切面类型，查找该工作流协议中相应的标准切面，将该单帧超声图像自动确定为该标准切面对应的该超声切面图像。
16、一个实施例中，获取超声图像数据包括：
17、向待检测目标发射超声波，接收从该待检测目标返回的该超声波的超声回波，获得超声回波信号，对该超声回波信号进行波束合成及信号处理，得到该超声图像数据；或者
18、导入该超声图像数据。
19、一个实施例中，提供了一种超声成像方法，该方法包括：
20、向待检测目标发射超声波，并接收该待检测目标返回的该超声波的超声回波，获得超声回波信号；
21、根据该超声回波信号获得超声图像；
22、确定该超声图像所属的切面类型；
23、根据该切面类型从工作流协议所包含的标准切面中确定目标标准切面；
24、将该目标标准切面与该超声图像关联。
25、一个实施例中，该方法还包括：若根据该切面类型从工作流协议所包含的标准切面中未识别出目标标准切面，则返回匹配失败。
26、一个实施例中，提供了一种超声成像工作流系统，该系统包括工作流处理器和显示器，其中：
27、该工作流处理器用于：
28、获取超声图像数据，其中该超声图像数据包括单帧超声图像或者包括超声图像序列；
29、自动识别该单帧超声图像的切面类型或者自动识别该超声图像序列的切面类型；
30、根据识别出的该单帧超声图像的切面类型，将该单帧超声图像自动关联至工作流协议中相应的标准切面，作为该相应的标准切面对应的超声切面图像；或者，根据识别出的该超声序列的切面类型，将该超声图像序列中的每一帧超声图像与该工作流协议中相应的标准切面自动进行匹配，选择匹配度最高的超声图像自动关联至该工作流协议中的该相应的标准切面，作为该相应的标准切面对应的超声切面图像；其中，该工作流协议包括预设的一组标准切面；
31、该显示器用于显示人机界面，该人机界面包括该超声图像数据、该超声切面图像和该工作流协议的信息中的至少一种。
32、一个实施例中，该系统还包括：
33、超声探头，
34本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种超声成像工作流的切面处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自动工作流协议还包括对每一个标准切面预先定义其操作，所述操作包括以下至少一种：添加注释、测量、添加体位图、添加探头标记、存储；
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：提供人机交互界面，所述人机交互界面上呈现如下信息的至少一种：所述超声图像数据、所述超声切面图像、所述自动工作流协议的相关信息。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过所述人机交互界面接收输入信号，所述输入信号用于表征对所述超声切面图像的确认或否认。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括在所述人机交互界面上提供回放选择控件，以回放所述超声图像序列和/或对回放的每一帧超声图像重新选择超声切面图像。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括在所述人机交互界面上提供匹配控件，以对选择出的可能遗漏识别的超声图像进行匹配，识别出所述可能遗漏识别的超声图像的切面类型；
7.如权利要求3所述
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自动工作流协议还包括预存于数据库的各种类型切面特征；所述自动识别所述超声图像序列的切面类型的步骤包括：
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述特征的提取方法包括常规数字图像处理的特征提取方法或深度学习方法；所述分类包括使用模式识别算法对所述每一帧超声图像进行分类，并确定所述每一帧超声图像所属的切面类型和/或属于该切面类型的概率。
10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：向待检测目标发射超声波，接收从所述待检测目标返回的所述超声波的超声回波，获得超声回波信号，对所述超声回波信号进行波束合成及信号处理，得到所述超声图像数据；
11.一种超声成像工作流的切面处理方法，其特征在于，包括：
12.一种超声成像工作流系统，其特征在于，包括：
13.如权利要求12所述的系统，其特征在于，还包括：
14.如权利要求13所述的系统，其特征在于，所述人机交互界面上提供匹配控件，用于对选择出的可能遗漏识别的超声图像进行匹配，识别出所述可能遗漏识别的超声图像的切面类型。
15.如权利要求13所述的系统，其特征在于，所述人机交互界面上提供冻结图像控件，通过触发所述冻结图像控件而冻结或解冻所述超声切面图像。
16.一种超声成像系统，其特征在于，包括：
17.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如权利要求1至11任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种超声成像工作流的切面处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自动工作流协议还包括对每一个标准切面预先定义其操作，所述操作包括以下至少一种：添加注释、测量、添加体位图、添加探头标记、存储；
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：提供人机交互界面，所述人机交互界面上呈现如下信息的至少一种：所述超声图像数据、所述超声切面图像、所述自动工作流协议的相关信息。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过所述人机交互界面接收输入信号，所述输入信号用于表征对所述超声切面图像的确认或否认。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括在所述人机交互界面上提供回放选择控件，以回放所述超声图像序列和/或对回放的每一帧超声图像重新选择超声切面图像。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括在所述人机交互界面上提供匹配控件，以对选择出的可能遗漏识别的超声图像进行匹配，识别出所述可能遗漏识别的超声图像的切面类型；
7.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括在所述人机交互界面上提供冻结图像控件，通过触发所述冻结图像控件而冻结或解冻当前正在进行处理的超声图像。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自动工作流协议还包括预存于数据库的各种类型切面特征；所述自动识...
【专利技术属性】
技术研发人员：温博，邹耀贤，
申请(专利权)人：深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。