【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及商品智能搭配推荐方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、对于服饰销售行业，好的服饰搭配可以提升销售率，带来业绩增长。因此，在客流很难增长的当下，不论是线上销售还是线下销售，如何通过商品的搭配推荐来提升销售连带率以提高业绩就变得尤为重要。
2、现今大部分的商品搭配推荐方式是通过个人经验和审美对各个顾客进行定制性的商品服饰搭配，然而，这种方式存在很大的偶然性，一般很难搭配出令顾客满意的商品，不利于销售连带率。还有一种商品搭配推荐方式是采用搜索推荐算法获取商品特征，基于商品特征进行商品搭配，然而这种方式很难针对不同顾客的个性进行定制化搭配，搭配准确率不高。
3、因此，针对现有技术方法中存在的商品搭配准确率不高，不利于销售连带转化率的问题，尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种商品智能搭配推荐方法、装置、设备及介质，旨在解决现有技术方法中存在的商品搭配准确率不高，不利于销售连带转化率的问题。
2、第...
【技术保护点】
1.一种商品智能搭配推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述从预设存储区域获取用户行为标注数据之前，所述方法包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于特征属性分析搭配策略对所述当前已购商品图像的特征属性进行特征分析，以根据所述当前已购商品图像的特征属性得到与当前已购商品相搭配的商品的匹配特征属性，包括：
4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，在所述基于已训练的通义大模型对所述当前已购商品图像进行特征提取，得到所述当前已购商品图像的特征属性，以及基于所述已训练的通义...
【技术特征摘要】
1.一种商品智能搭配推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述从预设存储区域获取用户行为标注数据之前，所述方法包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于特征属性分析搭配策略对所述当前已购商品图像的特征属性进行特征分析，以根据所述当前已购商品图像的特征属性得到与当前已购商品相搭配的商品的匹配特征属性，包括：
4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，在所述基于已训练的通义大模型对所述当前已购商品图像进行特征提取，得到所述当前已购商品图像的特征属性，以及基于所述已训练的通义大模型对所述当前已购商品图像的特征属性进行特征分析，得到所述当前已购商品图像的关键特征属性信息之前，所述方法包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述若干商品与当前已购商品进...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭建立，许曦鸣，
申请(专利权)人：杭州有赞科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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