【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能工厂，尤其涉及煤电数据处理方法、工业控制设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、随着工业化的不断推进和技术的快速发展，煤电工厂面临着日益复杂的生产管理和数据分析挑战。传统的生产管理模式通常基于人工经验和直觉，这在面对大规模、高复杂度的生产环境时显得力不从心。为了应对这些挑战，许多工厂开始采用数字化和智能化的解决方案来提升生产效率和管理水平。然而，现有的智能工厂管理系统在实际应用中仍存在一些不足之处，这些系统的用户界面通常不够友好，难以提供清晰、简洁的信息视图，使得生产管理人员难以快速准确地理解生产状态并作出及时响应，影响煤电工厂的运营效率。
2、上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种煤电数据处理方法、工业控制设备、存储介质及程序产品，旨在解决在目前的智能工厂管理系统下煤电工厂运营效率低的技术问题。
2、为实现上述目的，本申请提出一种煤电数据处理方法，所述煤电数据处理方法...
【技术保护点】
1.一种煤电数据处理方法，其特征在于，所述煤电数据处理方法应用于工业控制设备，所述工业控制设备中部署基于微服务架构的数据处理中心和可视化界面，所述煤电数据处理方法包括：
2.如权利要求1所述的煤电数据处理方法，其特征在于，所述工厂数据模型为回归模型，所述调用所述数据处理中心的数据监测服务使用工厂数据模型对所述煤电工厂实时运行数据进行数据监测得到数据监测结果的步骤，包括：
3.如权利要求1所述的煤电数据处理方法，其特征在于，所述调用所述数据处理中心的数据分析服务确定所述煤电工厂实时运行数据中的异常数据的步骤，包括：
4.如权利要求1所...
【技术特征摘要】
1.一种煤电数据处理方法，其特征在于，所述煤电数据处理方法应用于工业控制设备，所述工业控制设备中部署基于微服务架构的数据处理中心和可视化界面，所述煤电数据处理方法包括：
2.如权利要求1所述的煤电数据处理方法，其特征在于，所述工厂数据模型为回归模型，所述调用所述数据处理中心的数据监测服务使用工厂数据模型对所述煤电工厂实时运行数据进行数据监测得到数据监测结果的步骤，包括：
3.如权利要求1所述的煤电数据处理方法，其特征在于，所述调用所述数据处理中心的数据分析服务确定所述煤电工厂实时运行数据中的异常数据的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的煤电数据处理方法，其特征在于，所述接收传感器采集的煤电工厂实时运行数据的步骤之后，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的煤电数据处理方法，其特征在于，所述预设存储空间包括多个存储节点，所述将所述煤电工厂实时运行数据存储至预设存储空间的步骤，...
【专利技术属性】
技术研发人员：邱文瀛，施一明，蓝佳雄，刘玮，唐晓萌，陈玲玲，王彫，
申请(专利权)人：福建华电福瑞能源发展有限公司连江可门分公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。