【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于ahp-模糊综合评价法的电商在线评论质量定量方法,属于数据分析与挖掘的。
技术介绍
1、现有技术主要自然语言处理(nlp)、机器学习和深度学习来进行评论质量的评价。这些技术从多个维度评估在线评论的质量。例如,通过情感分析、主题提取、语法和语义分析等技术手段,来评估评论的有用性、真实性、完整性和及时性。
2、现有相关研究,虽然已经提出了在线评论质量的评价维度和指标,但一方面这些维度和指标并不全面,另一方面这些研究并未提供具体的量化评价方法。而现有的评论量化研究,大部分也是针对评论情感、产品特征等单维度或者少数维度展开,其最终的输出结果并不能客观反应评价质量。
技术实现思路
1、为了解决上述存在的问题,本专利技术公开了一种基于ahp-模糊综合评价法的电商在线评论质量定量方法,其具体技术方案如下:
2、一种基于ahp-模糊综合评价法的电商在线评论质量定量方法,包括以下步骤:
3、步骤1:构建在线评论质量评价框架,框架包括若干个维度,每个维
...【技术保护点】
1.一种基于AHP-模糊综合评价法的电商在线评论质量定量方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于AHP-模糊综合评价法的电商在线评论质量定量方法,其特征在于,所述步骤1中维度包括可信度、有用性、完整性、准确性、新鲜度、用户专业性、用户追评丰富度和商家回复接受度。
3.根据权利要求2所述的基于AHP-模糊综合评价法的电商在线评论质量定量方法,其特征在于,所述步骤1中各个维度的指标依次为:
4.根据权利要求3所述的基于AHP-模糊综合评价法的电商在线评论质量定量方法,其特征在于,所述步骤2中各指标定量计算的具体方法
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【技术特征摘要】
1.一种基于ahp-模糊综合评价法的电商在线评论质量定量方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于ahp-模糊综合评价法的电商在线评论质量定量方法,其特征在于,所述步骤1中维度包括可信度、有用性、完整性、准确性、新鲜度、用户专业性、用户追评丰富度和商家回复接受度。
3.根据权利要求2所述的基于ahp-模糊综合评价法的电商在线评论质量定量方法,其特征在于,所述步骤1中各个维度的指标依次为:
4.根据权利要求3所述的基于ahp-模糊综合评价法的电商在线评论质量定量方法,其特征在于,所述步骤2中各指标定量计算的具体方法为:
5.根据权利要求4所述的基于ahp-模糊综合评价法的电商在...
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