【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机器学习和人工智能，尤其是涉及一种基于算法模块化封装的数据处理与交互系统和方法。
技术介绍
1、数据与算法交互对于提取有用信息和做出数据驱动的决策至关重要。数据与算法的交互过程涉及数据输入、处理和输出结果。数据经过采集和预处理后，被输入到算法中。算法根据预设的规则或通过学习得到的知识对数据进行处理，生成预测、分类、聚类或其他形式的分析结果。这些结果可以用于决策支持、优化流程等。传统的算法实现往往在处理复杂数据时面临着实现细节暴露的问题，这导致系统难以维护和扩展。此外，直接暴露算法实现也可能会牺牲用户交互体验，因为用户接触到的是复杂的技术细节而非简化的界面操作。随着数据量的不断增长和算法的日益复杂，开发能够与算法高效交互的数据处理方法变得越来越重要。这些方法不仅要能够处理大规模和复杂的数据集，还需要考虑算法的可解释性和透明度，以满足不同应用领域的需求。因此，研究和开发新的数据处理技术是当前数据科学和机器学习领域的一个重要课题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于算...
【技术保护点】
1.一种基于算法模块化封装的数据处理与交互系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于算法模块化封装的数据处理与交互系统，其特征在于：算法接口模块通过模块化算法封装方法将算法封装起来，模块化算法封装方法是将算法实现细节隐藏在一个接口之后，暴露出调用方式和参数。
3.根据权利要求1所述的一种基于算法模块化封装的数据处理与交互系统，其特征在于：通过可视化界面，用户在特定数据框中输入对应算法所需的数据，用户在可视化界面输入数据后，数据与算法自动匹配，且算法会从输入的数据中获得对应的算法参数值。
4.根据权利要求1所述的一种基...
【技术特征摘要】
1.一种基于算法模块化封装的数据处理与交互系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于算法模块化封装的数据处理与交互系统，其特征在于：算法接口模块通过模块化算法封装方法将算法封装起来，模块化算法封装方法是将算法实现细节隐藏在一个接口之后，暴露出调用方式和参数。
3.根据权利要求1所述的一种基于算法模块化封装的数据处理与交互系统，其特征在于：通过可视化界面，用户在特定数据框中输入对应算法所需的数据，用户在可视化界面输入数据后，数据与算法自动匹配，且算法会从输入的数据中获得对应的算法参数值。
4.根据权利要求1所述的一种基于算法模块化封装的数据处理与交互系统，其特征在于：可视化界面包括输入模块、算法模块和输出展示模块，并以图形块的形式展示，用户拖动若干数量的输入模块、所需的算法模块、若干数量的输出展示模块，并对其进行连接；输入模块绑定由对应数据集生成的数据源，与算法模块连接表示向算...
【专利技术属性】
技术研发人员：王洪峰，顾毅，王永浩，曹宇研，王中翘，
申请(专利权)人：东北大学，
类型：发明
国别省市：
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