基于神经网络的农村生活污水治理模式优化方法技术

技术编号:43763742 阅读:23 留言:0更新日期:2024-12-24 16:06
本发明专利技术公开了基于神经网络的农村生活污水治理模式优化方法,涉及污水治理技术领域,优化系统收集与农村生活污水治理相关的历史数据,并通过主成分分析方法筛选出历史数据中对污水治理效果有显著影响的特征数据,神经网络模型分析特征数据后输出若干治理模式,将若干治理模式通过遗传算法循环迭代后,生成若干寻优后的治理方案,生成的治理方案排序后得到方案列表,选择方案列表中排序第一的治理方案作为农村生活污水的治理方案。该优化系统通过神经网络捕捉污水处理过程中各因素之间的复杂关系,然后自动生成适应当前污水治理状况的最优治理模式,不仅提供更精确的优化结果,而且提高响应速度和治理效果的稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及污水治理,具体涉及基于神经网络的农村生活污水治理模式优化方法


技术介绍

1、农村生活污水治理是改善农村人居环境、保障农民健康和保护水资源的重要措施,农村生活污水的排放量逐年增加,然而,由于农村地区基础设施薄弱、管理体系不完善,许多地方的污水处理水平较低,甚至没有有效的污水处理系统,导致水体污染、土壤退化和生态环境恶化等问题;

2、现有技术存在以下缺陷:

3、1、传统污水治理优化系统往往依赖于线性模型或简单的经验公式,无法有效处理污水治理过程中涉及的复杂性和非线性问题,例如,不同地理条件、气候因素和污水特性对处理效果的复杂影响难以通过传统方法进行准确建模;

4、2、由于传统污水治理优化系统难以通过传统方法进行准确建模,这导致传统污水治理优化系统通常依赖于人工经验或静态规则进行决策,缺乏灵活性和实时响应能力。这种方式可能无法及时应对突发事件或环境变化,导致治理效果不稳定。

5、基于此,本专利技术提出基于神经网络的农村生活污水治理模式优化方法,通过神经网络捕捉污水处理过程中各因素之间的复杂关系,然后本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于神经网络的农村生活污水治理模式优化方法,其特征在于:所述优化方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于神经网络的农村生活污水治理模式优化方法,其特征在于:将特征数据代入预训练的神经网络模型中,神经网络模型分析特征数据后输出若干治理模式,包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的基于神经网络的农村生活污水治理模式优化方法,其特征在于:将若干治理模式通过遗传算法循环迭代后,生成若干寻优后的治理方案,包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的基于神经网络的农村生活污水治理模式优化方法,其特征在于:依据适应度函数计算每个治理模式的适应度值包括以下步骤...

【技术特征摘要】

1.基于神经网络的农村生活污水治理模式优化方法,其特征在于:所述优化方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于神经网络的农村生活污水治理模式优化方法,其特征在于:将特征数据代入预训练的神经网络模型中,神经网络模型分析特征数据后输出若干治理模式,包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的基于神经网络的农村生活污水治理模式优化方法,其特征在于:将若干治理模式通过遗传算法循环迭代后,生成若干寻优后的治理方案,包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的基于神经网络的农村生活污水治理模式优化方法,其特征在于:依据适应度函数计算每个治理模式的适应度值包括以下步骤:

5.根据权利要求4...

【专利技术属性】
技术研发人员:张伟董丽伟白璐许春莲王文君戴建坤
申请(专利权)人:中国环境科学研究院
类型:发明
国别省市:

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