基于循环神经网络的KOA康复治疗效果模拟方法及系统技术方案

本发明专利技术公开基于循环神经网络的KOA康复治疗效果模拟方法及系统：数据预处理模块，用于获取时间序列疾病数据；所述时间序列疾病数据包括患者历史状态和多个治疗方法；历史信息编码模块，用于对时间序列疾病数据进行编码获得历史信息编码；多层感知模块，根据历史信息编码预测患者在下一个时间点的患者状态；方案决策模块，根据下一个时间点的患者状态确定患者接收的治疗方法；本发明专利技术达到的有益效果是：从而完成对患者当前病情进行多种治疗方法的模拟预测，在不浪费真实医疗资源和医疗时间的情况下，从众多治疗方法中选择最优的治疗方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能治疗，特别是基于循环神经网络的koa康复治疗效果模拟方法及系统。

技术介绍

1、辅助诊断系统是一种基于计算机技术和人工智能算法的工具，用于帮助医生进行疾病的诊断和评估。这种系统结合了医学知识和技术，利用大数据、机器学习、图像处理、自然语言处理等技术，分析医学数据，提供辅助医生进行疾病诊断的实时建议和决策支持。辅助诊断系统可以用来解决诊断中的复杂问题、辅助医生的决策过程、提供有关患者病情的更全面和准确的信息。它可以对医学图像进行自动标记、分割和解释，辅助医生分析和理解图像中的异常情况。此外，辅助诊断系统还可以整合和分析患者的临床数据，并提供有关疾病概率、治疗建议和预后评估等方面的信息。辅助诊断系统可以减轻医生的工作负担，提高诊断准确性和效率，降低误诊率，并为患者的治疗提供更好的方案和结果，同时还有助于医学研究和知识的积累。

2、但现有技术缺乏对长期、连续的时序数据的深入分析，导致无法准确追踪病情的演变。系统仅在单一时间点为医生提供决策建议，没有考虑到病情的长期发展和变化。且针对膝关节骨关节炎患者的病情和对治疗方法的响应上存在显著本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于循环神经网络的KOA康复治疗效果模拟系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的基于循环神经网络的KOA康复治疗效果模拟方法及系统，其特征在于：所述历史信息编码模块中的历史信息编码ct的表达式如下：

3.根据权利要求2所述的基于循环神经网络的KOA康复治疗效果模拟系统，其特征在于：所述系统还包括：

4.根据权利要求2所述的基于循环神经网络的KOA康复治疗效果模拟系统，其特征在于：所述多层感知模块的损失函数的表达式为：

5.根据权利要求2所述的基于循环神经网络的KOA康复治疗效果模拟系统，其特征在于：系统还包括：

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【技术特征摘要】

1.基于循环神经网络的koa康复治疗效果模拟系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的基于循环神经网络的koa康复治疗效果模拟方法及系统，其特征在于：所述历史信息编码模块中的历史信息编码ct的表达式如下：

3.根据权利要求2所述的基于循环神经网络的koa康复治疗效果模拟系统，其特征在于：所述系统还包括：

4.根据权利要求2所述的基于循环神经网络的koa康复治疗效果模拟系统，其特征在于：所述多层感知模块的损失函数的表达式为：

【专利技术属性】
技术研发人员：刘思佳，
申请(专利权)人：四川大学华西医院，
类型：发明
国别省市：