【技术实现步骤摘要】
本申请属于分布式领域，具体涉及一种面向大规模场景的共享变量方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在现代分布式计算环境中，多个计算节点之间需要共享数据以实现协同工作。共享变量是一种特殊的变量，允许多个节点同时访问和修改，用于保证数据的一致性、可靠性和并发性。共享变量在分布式计算、分布式存储和分布式数据库等领域中起着重要作用，支持多活节点之间的数据共享和协作。然而，随着节点数量的增加，维护共享变量的一致性和时效性变得更加复杂，尤其是在大规模集群环境中。
2、目前，分布式系统中常用的共享变量机制主要依赖于强一致性算法。这些算法通过复杂的机制确保系统中的数据强一致性。为了在大规模场景下实现共享变量，crdt(conflict-free replicated data type)被引入。crdt通过合并性和交换性特性，保证数据的强最终一致性，避免了并发修改和网络传播中的冲突。
3、然而，在大规模集群中，为了适应大规模场景，需要频繁的网络通信和数据同步，但这却导致了资源消耗显著增加，影响系统的整体性能。
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【技术保护点】
1.一种面向大规模场景的共享变量方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述传输性能参数包含所述节点的最大连接数量，所述根据所述传输性能参数和所述目标延迟参数，生成所述共享网络的多个网络拓扑结构，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述传输性能参数和所述目标延迟参数，确定所述网络拓扑结构的流量评估值，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，每个所述插入端口具有对应的传输性能阈值，所述根据所述动态节点的传输性能参...
【技术特征摘要】
1.一种面向大规模场景的共享变量方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述传输性能参数包含所述节点的最大连接数量，所述根据所述传输性能参数和所述目标延迟参数，生成所述共享网络的多个网络拓扑结构，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述传输性能参数和所述目标延迟参数，确定所述网络拓扑结构的流量评估值，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，每个所述插入端口具有对应的传输性能阈值，所述根据所述动态节点的传输性能参数，在所述目标树的插入...
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