一种基于重构概率的多指标同时异常的诊断方法与系统技术方案

本申请提供一种基于重构概率的多指标同时异常的诊断方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：将获取的某监测站点的多指标连续采样数据序列输入到变分自编码器的编码网络结构中，得到输入各个指标数据的均值和标准差分布的第一重构概率；将正常指标数据输入到变分自编码器的编码网络结构中，得到正常数据的对应指标的分布的第二重构概率；比较第一重构概率和第二重构概率的大小，若第一重构概率小于第二重构概率，并且第一重构概率和第二重构概率的乘积小于预设概率阈值，则认为某监测站点的多个指标发生异常；否则，认为某监测站点的多个指标未发生异常。本申请对多个指标的异常情况同时进行判断，提高水质异常检测的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理，尤其涉及一种基于重构概率的多指标同时异常的诊断方法与系统。

技术介绍

1、目前，尽管在工业点源与城镇生活污水控制治理方面取得重大进展，我国水污染问题仍然严重，农田化肥径流，农药以及集约化畜禽养殖排放等非点源污染已经成为流域地表水主要污染源之一。地表水发生水质污染事故时，通常是多指标(2个及以上指标)同时产生异常，但是如果针对单一指标进行异常监测，可能由于指标的数据异常不明显，导致漏报。因此需要对多个指标的异常情况同时进行判断。

2、因此，目前亟需解决的技术问题是：如何提供一种基于重构概率的多指标同时异常的诊断方法与系统，对多个指标的异常情况同时进行判断，提高水质异常检测的准确性和可靠性。

技术实现思路

1、本申请的目的在于提供一种基于重构概率的多指标同时异常的诊断方法与系统，对多个指标的异常情况同时进行判断，提高水质异常检测的准确性和可靠性。

2、为达到上述目的，作为本申请的第一方面，本申请提供一种基于重构概率的多指标同时异常的诊断方法，该方法包括：获取某监测站点的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于重构概率的多指标同时异常的诊断方法，其特征在于，该方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于重构概率的多指标同时异常的诊断方法，其特征在于，该方法还包括：

3.根据权利要求1所述的基于重构概率的多指标同时异常的诊断方法，其特征在于，多指标连续采样数据序列表示为：A＝{A1，A2，A3，…，AM}；AM表示第M个指标的连续数据序列；

4.根据权利要求1所述的基于重构概率的多指标同时异常的诊断方法，其特征在于，所述变分自编码器的编码网络结构包括：编码器和解码器。

5.根据权利要求4所述的基于重构概率的多指标同时异常的诊断方法，其特征在...

【技术特征摘要】

1.一种基于重构概率的多指标同时异常的诊断方法，其特征在于，该方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于重构概率的多指标同时异常的诊断方法，其特征在于，该方法还包括：

3.根据权利要求1所述的基于重构概率的多指标同时异常的诊断方法，其特征在于，多指标连续采样数据序列表示为：a＝{a1，a2，a3，…，am}；am表示第m个指标的连续数据序列；

4.根据权利要求1所述的基于重构概率的多指标同时异常的诊断方法，其特征在于，所述变分自编码器的编码网络结构包括：编码器和解码器。

5.根据权利要求4所述的基于重构概率的多指标同时异常的诊断方法，其特征在于，所述编码器采用卷积+lstm结构，最后输出层单元是指标数*2。<...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜明岑，毛玉如，解鑫，李文攀，杨伟才，严伟君，赵亮，赖欣，李亚男，胡晶泊，
申请(专利权)人：中国环境监测总站，
类型：发明
国别省市：