基于三维姿态识别的用户自定义动作匹配评分方法技术

本发明专利技术公开了一种基于三维姿态识别的用户自定义动作匹配评分方法，包含：获取标准动作图像；从标准动作图像提取出标准动作肢体的第一旋转欧拉角参数；获取待评估动作图像；从待评估动作图像提取出待评估动作肢体的第二旋转欧拉角参数；计算第一旋转欧拉角参数和第二旋转欧拉角参数的余弦相似度；根据计算结果得到评估结果。本发明专利技术的基于三维姿态识别的用户自定义动作匹配评分方法，三维姿态估计使得动作匹配不受动作图像视角的限制，减少了制定动作标准时人为的重复劳动，节约人工成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于姿态评估，具体涉及一种基于三维姿态识别的用户自定义动作匹配评分方法。

技术介绍

1、动作匹配常常被用在各个领域，如在运动健身领域，跟随运动视频做锻炼的动作时，需要通过动作匹配来告知用户的动作是否标准、避免动作不当导致受伤。在科教领域，学校需要对学生做早操情况进行评价，需要依照标准动作进行动作匹配，来给动作进行打分。在驾驶领域，车辆需要通过动作匹配对驾驶人的状况做出反应，譬如若出现标准驾驶动作之外的动作，需给出提示和警告。

2、现有的不受限于视角的三维动作匹配方案需要借助用于动作捕捉惯性传感器，基于传感器捕捉人的肢体动作，并返回做数据处理。但传感器需要待评估人体穿戴，在很多场景下并不适用。若不借助用于动作捕捉惯性传感器，在当前仅基于图像的二维动作匹配方案中，拍摄的待评估动作必须与标准动作的视角相同，具有非常大的局限性。此外，若要针对不同动作进行匹配评分，则需要对多个动作反复地进行动作匹配规则的定义，如在运动场景中，做太极和八段锦的两套动作均需要开发人员重新定义肢体动作的规则，手动选择并限定两套动作的参数用于系统，于迁移应用非常不便。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于三维姿态识别的用户自定义动作匹配评分方法，其特征在于，包含:

2.根据权利要求1所示的基于三维姿态识别的用户自定义动作匹配评分方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所示的基于三维姿态识别的用户自定义动作匹配评分方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所示的基于三维姿态识别的用户自定义动作匹配评分方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所示的基于三维姿态识别的用户自定义动作匹配评分方法，其特征在于，

6.根据权利要求1所示的基于三维姿态识别的用户自定义动作匹配评分方法，其特征在于，

7.根据权利要求6所示的基于...

【技术特征摘要】

1.一种基于三维姿态识别的用户自定义动作匹配评分方法，其特征在于，包含:

2.根据权利要求1所示的基于三维姿态识别的用户自定义动作匹配评分方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所示的基于三维姿态识别的用户自定义动作匹配评分方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所示的基于三维姿态识别的用户自定义动作匹配评分方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所示的基于三维姿态识别的用户自定义动作匹配评分方法，其特征在于，

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【专利技术属性】
技术研发人员：甘果，周泓，应仰威，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：