【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力通信故障诊断，涉及一种基于知识图谱的电力骨干传送网络故障诊断方法及系统。
技术介绍
1、随着信息技术的飞速发展，网络系统的规模和复杂性不断增加，网络故障诊断成为保障系统稳定运行的重要任务。网络故障诊断的主要目标是通过检查网络报警数据之间的关系来确定错误的根源。然而，随着网络规模的扩大和告警数据量的指数级增长，传统的故障识别方法已难以满足实际需求。特别是警报相关性信息的复杂性，包括各种警报和缺陷之间的关系以及警报本身之间的关系，给当前的故障识别解决方案带来了巨大挑战。
2、现有的网络故障诊断方法主要包括规则推理、神经网络、模糊逻辑和关联规则挖掘等。这些方法各有优缺点，但在处理大规模、复杂网络的故障识别时，往往存在效率低下、精度不高或解释性受限等问题。例如，规则推理方法依赖于专家经验，但规则库的维护成本高昂，难以适应大规模网络的快速变化；神经网络方法虽然能从历史数据中学习故障模式，但需要大量数据和长时间训练，且故障处理的解释性不足。
3、为了克服这些挑战，知识图谱作为一种结构化的表示方式，因其能够支...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的电力骨干传送网络故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于知识图谱的电力骨干传送网络故障诊断方法，其特征在于，所述构建故障与告警知识图谱，具体通过以下步骤：
3.如权利要求1所述的一种基于知识图谱的电力骨干传送网络故障诊断方法，其特征在于，所述模型构建具体通过以下步骤：
4.如权利要求3所述的一种基于知识图谱的电力骨干传送网络故障诊断方法，其特征在于，所述告警节点的输入特征xv，具体初始化如式(1)所示：
5.如权利要求3所述的一种基于知识图谱的电力骨干传送网络故障诊断...
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的电力骨干传送网络故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于知识图谱的电力骨干传送网络故障诊断方法，其特征在于，所述构建故障与告警知识图谱，具体通过以下步骤：
3.如权利要求1所述的一种基于知识图谱的电力骨干传送网络故障诊断方法，其特征在于，所述模型构建具体通过以下步骤：
4.如权利要求3所述的一种基于知识图谱的电力骨干传送网络故障诊断方法，其特征在于，所述告警节点的输入特征xv，具体初始化如式(1)所示：
5.如权利要求3所述的一种基于知识图谱的电力骨干传送网络故障诊断方法，其特征在于，所述采用ggnn模型进行告警集特征向量在知识图谱上的表示学习，具体为：
6.如权利要求3...
【专利技术属性】
技术研发人员：王春迎，朱睿杰，李文萃，张勇，吴利杰，孟慧平，刘岩，刘慧方，金靓，王昭赫，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：
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