【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，具体涉及一种电机异响的识别方法、装置、电子设备及车辆。
技术介绍
1、车辆中的电机运行时有可能会产生的啸叫等异响，会大大增加乘客的烦躁度，因此需要及时识别出电机异响，进而及时进行相应维护。
2、由于电机的异响阶次普遍较高，需要采样的数据量较大，目前可基于完整的采样数据进行分析识别，进而识别出电机出现异响。然而，这种方式会存在较大的计算量，进而会造成浪费算力，增加了电机异响的识别成本。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供了一种电机异响的识别方法、装置、电子设备及车辆，主要目的在于改善目前现有技术中针对车辆中的电机运行时有可能会产生的啸叫等异响的识别过程，存在较大的计算量，进而会造成浪费算力，增加了电机异响的识别成本的技术问题。
2、第一方面，本申请提供了一种电机异响的识别方法，包括：
3、获取电机的转速信息和声音时域数据；
4、确定与转速信息相应识别异响所需的采样频率；
5、依据采样频率，对声音时域数据进行降
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【技术保护点】
1.一种电机异响的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述转速信息相应识别异响所需的采样频率，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据异响出现阶次的经验值，分析与所述电机一阶频率对应的频带，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于降采样后的声音时域数据，分析与所述转速信息对应的声音能量，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述变位序列和所述频带中每个频率对应的奈奎斯特频率，分析所述每个频率对应的频谱能量，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种电机异响的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述转速信息相应识别异响所需的采样频率，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据异响出现阶次的经验值，分析与所述电机一阶频率对应的频带，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于降采样后的声音时域数据，分析与所述转速信息对应的声音能量，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述变位序列和所述频带中每个频率对应的奈奎斯特频率，分析所述每个频率对应的频谱能量，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述依据与目标频率对应的奈奎斯特频率，获取所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：张洪洋，华飞，刘鉴峰，蒙越，栾凯，宁昀鹏，
申请(专利权)人：北京罗克维尔斯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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