基于埋点数据与判别分析确定异常客户群的方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于埋点数据与判别分析确定异常客户群的方法及系统，涉及异常客户群判断技术领域，方法包括：获取待测客户的目标特征；将目标特征输入至构建好的异常判别模型中，得到待测客户的二维坐标点和分类散点图；根据二维坐标点和分类散点图，得到待测客户的类别；异常判别模型的构建方法为：获取客户的使用行为数据；对使用行为数据进行预处理，得到客户特征数据、车辆特征数据和微变量数据；将客户特征数据、车辆特征数据和微变量数据整理得到宽表数据；基于判别分析方法，绘制散点图并将散点图和宽表数据输入，得到异常判别模型。本发明专利技术解决了现有技术中贷款领域资质信息容易造假，识别率低并且对于白户类人群评价困难的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及异常客户群判断，特别是涉及一种基于埋点数据与判别分析确定异常客户群的方法及系统。

技术介绍

1、目前，伴随着经济下行，在汽车分期/租赁、个贷、现金贷等场景中，不断的出现欺诈类申请，其中，包装类欺诈及团伙类欺诈成为隐藏最深的群体，由于这部分客户的社保缴费、公积金缴费、工资、购房情况都可能被包装造假，使用基于这些信息的模型，难以发现其中的风险。除此之外，针对白户类人群，由于缺乏历史数据，无法基于历史数据搭建申请评分卡模型。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的是提供一种基于埋点数据与判别分析确定异常客户群的方法及系统，本专利技术解决了现有技术中在贷款领域资质信息容易造假，识别率低并且对于白户类人群评价困难的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：

3、一种基于埋点数据与判别分析确定异常客户群的方法，包括：

4、获取待测客户的目标特征；

5、将所述目标特征输入至构建好的异常判别模型中，得到待测客户的二维坐标点和分类散点本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于埋点数据与判别分析确定异常客户群的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于埋点数据与判别分析确定异常客户群的方法，其特征在于，所述目标特征包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于埋点数据与判别分析确定异常客户群的方法，其特征在于，所述微变量数据包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于埋点数据与判别分析确定异常客户群的方法，其特征在于，所述二维坐标点的横坐标计算表达式为：

5.根据权利要求4所述的一种基于埋点数据与判别分析确定异常客户群的方法，其特征在于，所述二维坐标点的纵坐标计算表达式为：</p>

6.一种...

【技术特征摘要】

1.一种基于埋点数据与判别分析确定异常客户群的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于埋点数据与判别分析确定异常客户群的方法，其特征在于，所述目标特征包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于埋点数据与判别分析确定异常客户群的方法，其特征在于，所述微变量数据包括：

4.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：张晓雷，
申请(专利权)人：南京田雨企业咨询管理有限公司，
类型：发明
国别省市：