【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，尤其涉及一种对话下文生成方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、对话系统在很多ai(artificial intelligence，人工智能)产品上均有应用，例如智能客服、语音助手等。在对话系统中，存在多种对话场景，例如，垂域/任务多轮对话场景、垂域/任务单轮对话场景、开放域多轮对话场景以及开放域单轮对话场景等。
2、其中，对于开放域多轮对话场景，相关技术中还没有很好的生成对话下文的方案。
技术实现思路
1、为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种对话下文生成方法、装置、电子设备及介质。
2、根据本公开实施例的第一方面，提供一种对话下文生成方法，所述对话下文生成方法包括：
3、获取当前轮对话中的原始上文以及所述当前轮对话之前的历史对话；
4、在基于所述原始上文以及所述历史对话，确定所述原始上文所属的对话场景为开放域多轮对话场景的情况下，基于预先训练的意图生成模型对所述原始上文以及所述历史对话进行处理，生成所述当前轮对...
【技术保护点】
1.一种对话下文生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据第一子场景的类别以及第二子场景识别策略之间的对应关系，选择与所述第一子场景的类别对应的第二子场景识别策略对所述对话场景包括的第二子场景的类别进行识别，得到所述对话场景包括的第二子场景的类别，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预先训练的第二分类模型包括特征提取网络，所述特征提取网络用于提取以下至少一种特征：每轮对话的上文以及下文各自的语义信息，每轮对话的...
【技术特征摘要】
1.一种对话下文生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据第一子场景的类别以及第二子场景识别策略之间的对应关系，选择与所述第一子场景的类别对应的第二子场景识别策略对所述对话场景包括的第二子场景的类别进行识别，得到所述对话场景包括的第二子场景的类别，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预先训练的第二分类模型包括特征提取网络，所述特征提取网络用于提取以下至少一种特征：每轮对话的上文以及下文各自的语义信息，每轮对话的上文以及下文各自的字符串长度，每轮对话的上文包含的疑问词内容，每轮对话的上文包含的疑问词的个数，相邻两轮对话的上文之间的最长子串及长度，相邻两轮对话的下文之间的最长子串及长度，相邻两轮对话的上文之间的最长共现序列及长度，相邻两轮对话的下文之间的最长共现序列及长度，...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘岩，代文，陈帅，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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