【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及不同天气的风电功率确定方法、系统、存储介质及设备。
技术介绍
1、随着全球对可再生能源依赖性的增强，风电作为清洁能源的重要组成部分，其功率预测的准确性对于电力系统的稳定运行和调度优化至关重要，然而，在极端天气条件下，如强风暴、热浪、冷锋等自然现象的频繁发生，给风电功率的准确预测带来了前所未有的挑战；风廓线指数作为衡量不同高度风速变化特性的关键指标，在极端气候事件中表现出极大的不稳定性，这些极端天气不仅导致风速的急剧变化，还伴随着湍流强度的显著增加和大气稳定性的显著变化，这些因素共同作用于风廓线指数，使得传统的基于历史数据的预测模型难以准确捕捉其动态变化特征。
2、现有的风电功率预测模型大多依赖于常规天气条件下的历史数据，通过统计分析或物理模型模拟来预测未来风电功率，然而，在面对极端天气时，由于这类天气事件的稀缺性和短暂性，导致可获取的样本数据极为有限，难以构建全面反映极端天气特征的数据集，此外，极端天气的复杂物理机制远远超出了传统物理模型的描述能力，使得模型在极端条件下的预测精度大打折扣。p>
3、为了提本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种不同天气的风电功率确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的不同天气的风电功率确定方法，其特征在于，所述采集历史天气数据并对其进行聚类分类，获取风廓线指数数据，对所述风廓线指数数据进行数据增强，获取第一数据集，具体包括：
3.根据权利要求2所述的不同天气的风电功率确定方法，其特征在于，所述根据所述第一数据集确定若干个风廓线指数，根据所述若干个风廓线指数与气象参数的非线性关系模型，确定极端天气条件下对应的风廓线指数，具体包括：
4.根据权利要求3所述的不同天气的风电功率确定方法，其特征在于，所述利用双向长短...
【技术特征摘要】
1.一种不同天气的风电功率确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的不同天气的风电功率确定方法，其特征在于，所述采集历史天气数据并对其进行聚类分类，获取风廓线指数数据，对所述风廓线指数数据进行数据增强，获取第一数据集，具体包括：
3.根据权利要求2所述的不同天气的风电功率确定方法，其特征在于，所述根据所述第一数据集确定若干个风廓线指数，根据所述若干个风廓线指数与气象参数的非线性关系模型，确定极端天气条件下对应的风廓线指数，具体包括：
4.根据权利要求3所述的不同天气的风电功率确定方法，其特征在于，所述利用双向长短时记忆网络，根据所述极端天气条件下对应的风廓线指数确定风廓线指数的动态预测模型，具体包括：
5.根据权利要求4所述的不同天气的风电功率确定方法，其特征在于，所述实时采集地面风速数据，根据所述风廓线指数的动态预测模型确定风电机组轮毂高度的风速，具体包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵男，梁峻恺，马遵，张杰，孟贤，陆海，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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