本发明专利技术涉及一种基于连写字向量融合的Transformer‑GRU的汉盲转换方法，属于自然语言处理生成领域。本发明专利技术首先通过多层注意力线性网络实现一种针对于分词连写规则进行优化的字嵌入技术，保证模型学习到蕴含了丰富的分词规则的字向量，相比通用的嵌入技术，本方法针对汉盲翻译具有更强的针对性；设计一种基于高斯归一化的马尔可夫分词模型，实现精准分词并融合连写字向量；编码器设计由多层单向扩展层与局部注意力层堆叠形成的改进编码器实现高层语义信息提取，以此改善Transformer网络复杂度高的问题并对语序一致的汉文及盲文实现了针对性优化；解码器设计掩码分组自注意机制及双向互注意力门控融合的GRU层，能够提高网络捕捉编码信息丰富语义的能力及推理能力。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于连写字向量融合的transformer-gru的汉盲转换方法，属于自然语言处理。
技术介绍
1、盲人作为残障人群的一大群体，他们的生活健康是推动“健康中国”急需解决的问题。有效进行盲文数字化工作将极大地方便盲人的生活，提升他们在社会中的参与感，因此，盲文数字化工作刻不容缓。要解决这一问题，首先需要提高盲文的推广度和社会认可度，使其成为盲人学习的有力工具。通过数字化盲文，我们可以为盲人提供更便捷、高效的学习手段，帮助他们更好地完成教育。数字技术还可以帮助盲人更好地融入社会，通过互联网等渠道参与各类社交和文化活动。总体而言，致力于盲文数字化工作是促进盲人全面融入社会、提升其生活品质的重要一步。
2、盲文数字化，最重要的工作就是高性能的汉盲转换方法。当前汉盲转换存在的问题主要有：分词连写错误率高、通用盲文转换准确率低；我国近几年正在大力推行通用盲文，相比于现行盲文，通用盲文完全解决了音调歧义的问题，能够帮助盲人实现更好的阅读体验。实用的汉盲转换方法，能够极大地促进我国推行通用盲文的工作。
>技术实现思路本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于连写字向量融合Transformer-GRU的汉盲转换方法，其特征在于该方法的步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于连写字向量融合Transformer-GRU的汉盲转换方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的一种基于连写字向量融合Transformer-GRU的汉盲转换方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的一种基于连写字向量融合Transformer-GRU的汉盲转换方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的一种基于连写字向量融合Transformer-GRU的汉盲转换方法，其特征在于：</p>6.根据
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【技术特征摘要】
1.一种基于连写字向量融合transformer-gru的汉盲转换方法，其特征在于该方法的步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于连写字向量融合transformer-gru的汉盲转换方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的一种基于连写字向量融合transformer-gru的汉盲转换方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的一种基于连写字向量融合tran...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭树理，晁越，韩丽娜，张雷，李冬梅，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：
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