一种基于VM的业务监控方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种基于VM的业务监控方法、系统、设备及存储介质，本发明专利技术实施例通过剔除Elasticsearch和kafka从而降低操作复杂度，VictoriaMetrics数据库提升储存查询效率，有效降低人员学习运维工作量。能够快速处理高吞吐量的数据写入和查询，可以做到每秒处理数百万个数据点的同时显著减少存储空间需求，保持快速的查询性能。在相同的硬件资源下，比其他监控提供更高的性能和更低的成本。完全兼容Prometheus的查询语言，可以直接将存储后端替换为Prometheus。具有高性能、经济高效、可扩展性和易用性强的优点，适合大规模监控和日志记录场景。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及业务监控，具体涉及一种基于vm的业务监控方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

1、vm（victoriametrics，简称vm）是一个高性能、可扩展的监控解决方案和时间序列数据库，它特别适用于处理和存储大量的监控数据。

2、在业务监控领域，随着信息技术的快速发展，企业对于实时监控和分析业务数据的需求日益增长。目前主流的技术解决方案之一是使用elk栈，即elasticsearch、logstash和kibana的组合。elk栈提供了一个强大的数据收集、存储、搜索和可视化的平台，但它也具有较大的限制：

3、1）elk栈的配置和管理复杂性

4、elk栈的每个组件都需要精心配置和管理，这不仅增加了技术栈的复杂性，也提高了学习成本和运营成本：

5、搭建配置复杂：elasticsearch、logstash和kibana的搭建和配置过程涉及多个步骤，elasticsearch需要配置集群、索引、映射和设置合适的分片和副本数量，而logstash需要配置输入源、过滤器和输出目的地，kibana则需要本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于VM的业务监控方法，其特征在于，所述方法应用于VictoriaMetrics，其包括：

2.如权利要求1所述的一种基于VM的业务监控方法，其特征在于，获取大量时间序列数据，对所述时间序列数据进行业务埋点并存储至VictoriaMetrics中，包括：

3.如权利要求2所述的一种基于VM的业务监控方法，其特征在于，构建一个HTTP的API接口来捕获和收集HTTP请求中的cookie信息和header信息，包括：

4.如权利要求3所述的一种基于VM的业务监控方法，其特征在于，利用go语言解析VictoriaMetrics中已存储的数据与新业务埋...

【技术特征摘要】

1.一种基于vm的业务监控方法，其特征在于，所述方法应用于victoriametrics，其包括：

2.如权利要求1所述的一种基于vm的业务监控方法，其特征在于，获取大量时间序列数据，对所述时间序列数据进行业务埋点并存储至victoriametrics中，包括：

3.如权利要求2所述的一种基于vm的业务监控方法，其特征在于，构建一个http的api接口来捕获和收集http请求中的cookie信息和header信息，包括：

4.如权利要求3所述的一种基于vm的业务监控方法，其特征在于，利用go语言解析victoriametrics中已存储的数据与新业务埋点后的时间序列数据并对比出...

【专利技术属性】
技术研发人员：白洋，李萌，
申请(专利权)人：深圳市奥思网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：