【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏发电，具体涉及辐照度预测方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、及时、精准地预测光伏发电功率，能在一定程度上削弱其不确定性所带来的影响，对电网调度及光伏电站运行具有重要意义。作为光伏电站发电功率的最主要影响因子，太阳辐照度的精确预测可以有效提高光伏功率预测的精度。然而在多云天气情况下，地表接收到的太阳辐照度受云团运动及其对太阳的遮挡情况影响，会在分钟级时间尺度上呈现剧烈波动，这种由云团运动导致的辐照度波动与历史辐照数据间几乎不存在明确的因果映射关系，使得分钟级时间尺度上的辐照度预测更为困难，而利用天空图像追踪云团的运动过程并分析其蕴含的特征能够更加准确地预测其对太阳的遮挡情况，进而实现高精度的分钟级辐照度预测。
2、目前普遍使用的辐照度预测方法主要基于数值和图像两类。数值类主要通过分析历史辐照度数据与各类气象数据，采用回归模型、机器学习或者深度学习等方法构建数值间的映射关系，从而实现辐照度的预测；图像类主要采用卫星云图、雷达图像或者地基云图，采用图像处理技术对云层分布与运动情况进行分析，从而实现对...
【技术保护点】
1.一种辐照度预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定太阳中心点周边的多个第一像素点的步骤包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据各所述第一像素点与所述太阳中心点的相对位置，以及所述云团的位移方向，建立邻接矩阵，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述夹角确定各第一像素点对于发生目标事件的相关性，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述各第一像素点的RGB值建立节点特征矩阵，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，
...【技术特征摘要】
1.一种辐照度预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定太阳中心点周边的多个第一像素点的步骤包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据各所述第一像素点与所述太阳中心点的相对位置，以及所述云团的位移方向，建立邻接矩阵，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述夹角确定各第一像素点对于发生目标事件的相关性，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述各第一像素点的rgb值...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏营，甄钊，孙勇，王飞，杨恒，米增强，李鹏，
申请(专利权)人：中国长江三峡集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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