【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及温度监测技术，尤其涉及一种光伏组件温度监测方法及系统。
技术介绍
1、单点温度传感器难以全面反映组件表面温度分布，而红外热像仪采集的图像往往缺乏与实际组件的空间对应关系，导致温度数据难以准确定位到具体位置。这使得异常区域的精确识别和定位变得困难。
2、现有方法通常只关注当前温度数据，缺乏对历史数据的深入分析和利用。这限制了系统对温度变化趋势的把握和对未来温度状态的预测能力，不利于及时发现潜在问题并采取预防措施。
3、因此，亟需一种改进的光伏组件温度监测方法和系统，以实现高精度的温度监测和故障诊断。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种光伏组件温度监测方法及系统，能够解决现有技术中的问题。
2、本专利技术实施例的第一方面，
3、提供一种光伏组件温度监测方法，包括：
4、通过红外热成像阵列获取光伏组件表面的温度分布图像，同步采集光伏组件表面的可见光图像，基于空间配准算法将所述温度分布图像与所述可见光图像进行配准映射...
【技术保护点】
1.一种光伏组件温度监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用边缘计算单元对所述配准图像进行预处理，提取所述光伏组件的边缘轮廓特征，生成所述光伏组件的标准化温度分布数据包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述校正图像构建四层高斯金字塔得到第一层至第四层多尺度图像，在第一层至第四层多尺度图像上分别设置双阈值自适应边缘检测算子提取边缘特征点，采用开运算与闭运算对所述边缘特征点进行形态学处理得到优化边缘特征点，利用椭圆拟合算法与最小二乘曲线拟合算法对所述优化边缘特征点进行轮廓重建得到光伏组件边界轮廓线
...
【技术特征摘要】
1.一种光伏组件温度监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用边缘计算单元对所述配准图像进行预处理，提取所述光伏组件的边缘轮廓特征，生成所述光伏组件的标准化温度分布数据包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述校正图像构建四层高斯金字塔得到第一层至第四层多尺度图像，在第一层至第四层多尺度图像上分别设置双阈值自适应边缘检测算子提取边缘特征点，采用开运算与闭运算对所述边缘特征点进行形态学处理得到优化边缘特征点，利用椭圆拟合算法与最小二乘曲线拟合算法对所述优化边缘特征点进行轮廓重建得到光伏组件边界轮廓线包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将得到的温度变化特征数据、热传导关系参数与环境监测数据输入深度神经网络进行训练得到温度预测模型，将实时采集的环境监测数据输入所述温度预测模型，生成预测温度分布数据包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将标准化温度分布数据与预测温度分布数据输入分层聚类模型，识别温度异常区域并计算温度异常区域的温度梯度数值，...
【专利技术属性】
技术研发人员：张勇，董欣，孙少春，马肖龙，
申请(专利权)人：中清能绿洲北京能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。