一种基于数据挖掘的多端交易平台制造技术

本发明专利技术涉及数据处理与电子商务技术领域，尤其涉及一种基于数据挖掘的多端交易平台，包括数据采集与预处理模块，用以对用户数据和商品数据进行采集、整合、清洗和存储；安全与隐私保护模块，用以加密存储，还用以设置访问控制策略和认证机制；个性化推荐和预测模块，用以对商品进行个性化推荐，还用以预测用户未来需求；供应链管理模块，用以预测销售结果，优化库存管理；商品竞价模块，用以拍卖竞价；风险预警模块，用以实时监测异常行为，还用以将预警信号分为不同的等级；优化和改进模块，用以进行定期评估和总结，还用以改进和优化模型和算法；本发明专利技术通过数据挖掘与分析，为不同终端用户提供个性化交易体验，提升了平台运营效率与用户体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理与电子商务，尤其涉及一种基于数据挖掘的多端交易平台。

技术介绍

1、随着电子商务的快速发展，交易平台积累了庞大的交易数据，然而，传统的数据处理方式难以有效挖掘这些数据中的隐藏信息，限制了平台的服务质量和用户体验，此外，随着移动互联网的普及，用户对交易平台的便捷性、实时性和个性化需求日益增长，因此，开发一种能够跨越多端、高效处理与分析数据、提供个性化服务的交易平台显得尤为重要。

2、在相关技术中，对于难以充分挖掘和利用数据中隐藏的价值信息的问题尚未解决。

技术实现思路

1、为此，本专利技术提供一种基于数据挖掘的多端交易平台，用以克服现有技术中难以充分挖掘和利用数据中隐藏的价值信息的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供一种基于数据挖掘的多端交易平台所述平台包括：

3、数据采集与预处理模块，用以对用户数据和商品数据进行采集；还用以对采集的用户数据和商品数据进行数据整合、数据清洗和数据存储；

4、安全与隐私保护模块，用以根据采集的用户数据和商本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数据挖掘的多端交易平台，其特征在于，所述平台包括：

2.根据权利要求1所述的基于数据挖掘的多端交易平台，其特征在于，所述安全与隐私保护模块根据采集的用户数据和商品数据对所有敏感数据进行加密存储，并对敏感数据进行脱敏处理，记录所有对敏感数据的访问和操作行为。

3.根据权利要求2所述的基于数据挖掘的多端交易平台，其特征在于，所述安全与隐私保护模块设置访问控制策略和认证机制对用户身份进行验证和授权，其中：

4.根据权利要求3所述的基于数据挖掘的多端交易平台，其特征在于，所述个性化推荐和预测模块将用户数据和商品数据输入至决策树模型中，由决策树模型输...

【技术特征摘要】

1.一种基于数据挖掘的多端交易平台，其特征在于，所述平台包括：

2.根据权利要求1所述的基于数据挖掘的多端交易平台，其特征在于，所述安全与隐私保护模块根据采集的用户数据和商品数据对所有敏感数据进行加密存储，并对敏感数据进行脱敏处理，记录所有对敏感数据的访问和操作行为。

3.根据权利要求2所述的基于数据挖掘的多端交易平台，其特征在于，所述安全与隐私保护模块设置访问控制策略和认证机制对用户身份进行验证和授权，其中：

4.根据权利要求3所述的基于数据挖掘的多端交易平台，其特征在于，所述个性化推荐和预测模块将用户数据和商品数据输入至决策树模型中，由决策树模型输出用户行为模式和商品关联规则，在建立决策树模型时，将关键词关联数据的70％划分为训练集，将关键词关联数据的30％划分为测试集，根据训练集的关键词关联数据计算关键词的gini系数g，设定k为类别的总和，i为类别，i＝0表示该类别为0，p(i)为label＝i的概率，将关键词按照gini系数g从小到大的顺序进行排序，并将最小的gini系数g对应的关键词作为根节点，计算根节点设置后剩余关键词的gini系数，将剩余关键词中gini系数最小值对应的关键词作为内部节点，重复计算直至剩余关键词为0，得到待测试决策树模型，根据测试集的关键词关联数据对待测试决策树模型进行测试，并将测试准确度q与预设测试准确度q0进行比对，根据比对结果对决策树模型的建立结果进行判断，其中：

5.根据权利要求4所述的基于数据挖掘的多端交易平台，其特征在于，所述个性化推荐和预测模块根据决策树模型中的频繁项集和关联规则生成算法，识别出商品之间的关联关系并通过计算支持度和置信度判断关联规则的强度，其中：

6.根据权利要求5所述的基于数据挖掘的多端交易平台，其特征在于，所述供应链管理模块根据决策树模型对历史销售数据进行分...

【专利技术属性】
技术研发人员：李琰琰，
申请(专利权)人：福建米聆科技有限公司，
类型：发明
国别省市：