【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于大数据的运维功能项识别诊断方法及装置。
技术介绍
1、在当前大数据技术的应用背景下，运维功能项的识别和诊断已经成为项目管理中的重要环节。现有技术主要采用人工经验判断、简单数理统计和基础数据分析等方法进行功能项识别，在项目立项、预算编制和技术文件编写等环节积累了一定的实践经验。同时，一些运维项目开始引入机器学习、数据挖掘等技术手段，试图通过数据分析提升功能项识别的准确性。现有的运维功能项识别方法已经在项目前期规划、过程管理和后期评估等方面发挥了重要作用。
2、然而，现有技术在实际应用中存在明显不足。首先，运维项目的功能点具有多样性、复杂性和动态性特点，传统的识别方法难以准确捕捉功能项之间的关联关系和演化规律。其次，现有的数据处理方法缺乏系统性和连贯性，导致功能项的技术描述与概预算编制之间经常出现不一致。再次，由于缺乏标准化的诊断流程和评估体系，技术人员难以有效识别功能点异常和进行成本控制。此外，现有方法对数据的深层次挖掘和多维度分析能力不足，无法充分利用大数据技术的优势进行精准诊断和优化
【技术保护点】
1.一种基于大数据的运维功能项识别诊断方法，其特征在于，所述基于大数据的运维功能项识别诊断方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的运维功能项识别诊断方法，其特征在于，所述对运维项目维护对象、维护内容、维护要求和维护级别数据进行特征分解和分类映射，得到运维功能项特征集和功能项分类规则，包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的运维功能项识别诊断方法，其特征在于，所述对所述运维功能项特征集进行数据融合和交叉识别，得到功能项技术描述数据和概预算编制数据，包括：
4.根据权利要求1所述的基于大数据的运维功能项识别诊断方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的运维功能项识别诊断方法，其特征在于，所述基于大数据的运维功能项识别诊断方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的运维功能项识别诊断方法，其特征在于，所述对运维项目维护对象、维护内容、维护要求和维护级别数据进行特征分解和分类映射，得到运维功能项特征集和功能项分类规则，包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的运维功能项识别诊断方法，其特征在于，所述对所述运维功能项特征集进行数据融合和交叉识别，得到功能项技术描述数据和概预算编制数据，包括：
4.根据权利要求1所述的基于大数据的运维功能项识别诊断方法，其特征在于，所述对所述功能项技术描述数据和概预算编制数据进行阈值诊断和差异分析，得到功能项诊断数据和考核要求数据，包括：
5.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈冬，
申请(专利权)人：北京国金汇德工程管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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