电力消费和经济产出数据的华中区域经济预测方法及系统技术方案

本发明专利技术属于但不限于区域经济预测技术领域，公开了电力消费数据和经济产出数据的华中区域经济预测方法；对现有数据进行整合处理，采用MIDAS(m,k,h)‑AR(p)自回归模型进行预测；基于农业和工业共45个细分行业的低频经济产出数据和高频电力消费数据对细分行业的经济产出进行预测；基于九大行业的低频经济产出数据和高频电力消费数据对九大行业的经济产出进行预测，加总即可得年度区域总产出；基于区域低频经济产出数据和高频电力消费数据对区域经济产出进行预测。本发明专利技术通过构建低频经济数据和高频电力数据的模型拟合分析，从而对区域经济发展进行预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于但不限于区域经济预测，尤其涉及电力消费数据和经济产出数据的华中区域经济预测方法及系统。

技术介绍

1、电力是经济发展的重要基础，通过电力数据和经济数据的关联分析，可以揭示经济发展的趋势和特征，为预测未来经济发展提供重要参考。电力数据不仅反映着经济活动的强度和规模，还能揭示产业结构的变化和能源利用的情况，因此被广泛应用于经济预测和评估。

2、“电力看经济”不仅是一种数据关联分析方法，更是一种洞察经济发展规律的重要途径，积极开展“电力看经济”问题的相关实践，有助于实现经济可持续增长和高质量发展。

3、电力消费数据相对传统经济数据而言，具有实时动态、准确客观以及先行性的独特优势，通过终端用电信息的变动可以充分反映市场主体的经济活动活跃程度，及时研判行业生产和发展态势，服务地方经济决策。因此，需要一种电力消费数据和经济产出数据华中区域经济预测方法。

4、在“电力看经济”问题的相关实践中，尽管电力消费数据具有实时动态、准确客观以及先行性等独特优势，但现有技术在实际应用过程中仍面临一些技术问题和挑战，主要包括以下几个方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电力消费数据和经济产出数据的华中区域经济预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的电力消费数据和经济产出数据的华中区域经济预测方法，其特征在于，所述步骤二基于农业和工业共45个细分行业的低频经济产出数据和高频电力消费数据，使用MIDAS(m,k,h)-AR(p)自回归模型对细分行业的经济产出进行预测；低频经济产出数据为年度产值或营业收入数据，高频电力消费数据是月度数据。

3.如权利要求2所述的电力消费数据和经济产出数据的华中区域经济预测方法，其特征在于，采用的MIDAS(m,k,h)-AR(p)自回归模型的公式为：p>

4.如权利...

【技术特征摘要】

1.一种电力消费数据和经济产出数据的华中区域经济预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的电力消费数据和经济产出数据的华中区域经济预测方法，其特征在于，所述步骤二基于农业和工业共45个细分行业的低频经济产出数据和高频电力消费数据，使用midas(m,k,h)-ar(p)自回归模型对细分行业的经济产出进行预测；低频经济产出数据为年度产值或营业收入数据，高频电力消费数据是月度数据。

3.如权利要求2所述的电力消费数据和经济产出数据的华中区域经济预测方法，其特征在于，采用的midas(m,k,h)-ar(p)自回归模型的公式为：

4.如权利要求1所述的电力消费数据和经济产出数据的华中区域经济预测方法，其特征在于，所述步骤三基于九大行业的低频经济产出数据和高频电力消费数据采用midas(m,k,h)-ar(p)自回归模型进行预测，得出九大行业增加值预测值，加总即可得年度区域总产出；低频经济产出数据为年度增加值数据，高频电力消费数据是月度数据。

5.如权利要求1所述的电力消费数据和经济产出...

【专利技术属性】
技术研发人员：王运明，陈文哲，汪辰，刘金伟，陈斌，胡祖慧，方思懿，杨诗雨，赵鲁男，
申请(专利权)人：国家电网有限公司华中分部，
类型：发明
国别省市：