本申请涉及一种节能优化控制方法、系统、计算机设备及计算机可读介质。所述方法包括：获取设备的历史数据；对历史数据进行预处理；将预处理后的历史数据进行特征提取；对提取的特征进行筛选，以得到表征设备能耗的目标特征；基于目标特征构建神经网络模型；使用神经网络模型对设备进行能耗预测；基于神经网络模型的能耗预测结果，对设备进行调控。本申请可以简化构建流程，提高构建的神经网络模型的预测性能和计算效率；可以减少人工干预，可以根据环境变化实时调整设备的运行状态，可以避免能源浪费，提高能源使用效率及调控效率，可以及时实现最优的节能效果。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别是涉及一种节能优化控制方法、系统、计算机设备及计算机可读介质。
技术介绍
1、园区等场合的节能控制当前主要依赖人工调节，无法实现自动调节设备的运行状态；人工调节无法根据环境变化实时调控设备的运行状态，调控存在延后，设备无法及时实现最优的节能效果，存在能源浪费及调控效率低下等问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种节能优化控制方法、系统、计算机设备及计算机可读介质。
2、第一方面，本申请提供一种节能优化控制方法，所述节能优化控制方法包括：
3、获取设备的历史数据，所述历史数据包括所述设备所处环境的历史环境数据及所述设备的历史工作数据；
4、对所述历史数据进行预处理；
5、将预处理后的历史数据进行特征提取；
6、对提取的特征进行筛选，以得到表征设备能耗的目标特征；
7、基于所述目标特征构建神经网络模型；
8、使用所述神经网络模型对所述设备进行能耗预测；
>9、基于所述神经网本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种节能优化控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的节能优化控制方法，其特征在于，所述对所述历史数据进行预处理，包括：
3.根据权利要求1所述的节能优化控制方法，其特征在于，所述对提取的特征进行筛选，以得到表征设备能耗的目标特征，包括：
4.根据权利要求1所述的节能优化控制方法，其特征在于，所述基于所述目标特征构建神经网络模型，包括：
5.根据权利要求4所述的节能优化控制方法，其特征在于，
6.根据权利要求1所述的节能优化控制方法，其特征在于，所述基于所述神经网络模型的能耗预测结果，对所述设备进行调控，包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种节能优化控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的节能优化控制方法，其特征在于，所述对所述历史数据进行预处理，包括：
3.根据权利要求1所述的节能优化控制方法，其特征在于，所述对提取的特征进行筛选，以得到表征设备能耗的目标特征，包括：
4.根据权利要求1所述的节能优化控制方法，其特征在于，所述基于所述目标特征构建神经网络模型，包括：
5.根据权利要求4所述的节能优化控制方法，其特征在于，
6.根据权利要求1所述的节能优化控制方法，其特征在于，所述基于所述神经网络模型的能耗预测结果，对所述设备进行调控，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘迎春，李孝田，张磊，朱改革，刘爽，
申请(专利权)人：北京新润通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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