集成AI的急性胸痛快速识别评估系统及方法技术方案

本发明专利技术属于医疗健康管理技术领域，尤其涉及集成AI的急性胸痛快速识别评估系统及方法，首先实时监测目标患者的体征数据；然后根据预设的AI提示词生成分布式文件存储单元，并按照AI提示词类别分别存储监测的目标患者的体征数据；同时存储目标医院的急性胸痛患者历史诊断数据；接着生成大数据AI模型，并接入互联网和分布式文件存储单元进行训练；最后将数据的体征数据输入至训练完成的大数据AI模型中，输出目标患者的急性胸痛识别结果。本发明专利技术能够通过实时监测患者生理参数，同时上传发病时的关键数据至医疗急救中心，从而实现早期识别、快速响应和精准救治，显著提高救治效率和成功率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于医疗健康管理，尤其涉及集成ai的急性胸痛快速识别评估系统及方法。

技术介绍

1、急性胸痛作为心血管疾病的紧急症状，其突发性和高风险性要求救治过程需迅速且精准。当前，虽然已有胸痛中心和胸痛救治单元等模式，但在患者发病初期的信息采集、定位及快速响应方面存在不足。尤其是交通不便的情况下，从患者感知症状到专业救治的时间间隔较长，这直接影响了救治效果和患者生存质量。

技术实现思路

1、本专利技术所解决的技术问题在于提供一种集成ai的急性胸痛快速识别评估系统及方法，以实时监测患者生理参数，同时上传发病时的关键数据至医疗急救中心，从而实现早期识别、快速响应和精准救治，显著提高救治效率和成功率。

2、本专利技术提供的基础方案：集成ai的急性胸痛快速识别评估系统，包括：

3、监测模块：用于实时监测目标患者的体征数据；

4、数据存储模块：用于根据预设的ai提示词生成分布式文件存储单元，并按照ai提示词类别分别存储监测的目标患者的体征数据；所述数据存储模块还用于存储目标医院的急性胸本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.集成AI的急性胸痛快速识别评估系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的集成AI的急性胸痛快速识别评估系统，其特征在于：所述监测模块中包括生理特征监测单元、生物标记鉴别单元和临床体征记录单元，所述生理特征监测单元用于基于诊疗设备获取目标患者的生理特征参数；所述生物标记鉴别单元用于基于鉴别设备获取目标患者的生物标记鉴别结果；所述临床特征记录单元用于通过多源方式记录目标患者的临床特征，并构建临床特征知识图谱。

3.根据权利要求2所述的集成AI的急性胸痛快速识别评估系统，其特征在于：所述数据存储模块包括分布式存储单元和历史数据存储单元，所述分布式存储单元用于...

【技术特征摘要】

1.集成ai的急性胸痛快速识别评估系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的集成ai的急性胸痛快速识别评估系统，其特征在于：所述监测模块中包括生理特征监测单元、生物标记鉴别单元和临床体征记录单元，所述生理特征监测单元用于基于诊疗设备获取目标患者的生理特征参数；所述生物标记鉴别单元用于基于鉴别设备获取目标患者的生物标记鉴别结果；所述临床特征记录单元用于通过多源方式记录目标患者的临床特征，并构建临床特征知识图谱。

3.根据权利要求2所述的集成ai的急性胸痛快速识别评估系统，其特征在于：所述数据存储模块包括分布式存储单元和历史数据存储单元，所述分布式存储单元用于根据预设的ai提示词构建存储文件，并根据对应的ai提示词对存储文件识别读取信息进行绑定；所述分布式存储单元还用于根据存储文件类别分别存储目标患者的体征数据；所述历史数据存储单元用于存储目标医院的急性胸痛患者历史诊断数据。

4.根据权利要求3所述的集成ai的急性胸痛快速识别评估系统，其特征在于：所述ai模块包括ai模型构建单元、语料库生成单元、ai模型训练单元，所述ai模型构建单元用于构建生成大数据ai模型；所述语...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖骏，马渝，张颖，汪浩，李传伟，李均，敖伟，周柯，徐艺，王均生，徐刚，考国营，陈川，冉阳，黄杰涛，隆雪原，叶正萌，杨彦鹏，杨春丽，罗现敏，钟佳琳，杨果，
申请(专利权)人：重庆市急救医疗中心，
类型：发明
国别省市：