【技术实现步骤摘要】
本申请涉及神经网络，尤其涉及一种代码审核方法及装置。
技术介绍
1、在软件开发过程中，代码审查是一种旨在提高代码质量和减少软件缺陷的重要活动。随着软件项目的规模和复杂性的增加，手动代码审查变得越来越耗时且容易出错。因此，自动化代码审查技术应运而生，在自动化代码审查的背景下，最接近的
技术介绍
是基于深度学习的模型，特别是那些利用卷积神经网络(cnn)或循环神经网络(rnn)来分析代码的模型。这些模型能够处理代码的序列特性，并在一定程度上理解代码的结构和语义。然而，这些模型在处理长距离依赖关系和复杂代码结构时仍面临挑战，因为它们可能难以捕捉代码中的全局上下文信息。
2、因此，目前亟需一种方案，用以在代码审核过程中，充分考虑上下文的依赖关系，进而提高代码审核的准确性。
技术实现思路
1、本申请提供一种代码审核方法及装置，用以在代码审核过程中，充分考虑上下文的依赖关系，进而提高代码审核的准确性。
2、第一方面，本申请提供一种代码审核方法，该方法包括：将待审核代码生成对应的抽象...
【技术保护点】
1.一种代码审核方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将待审核代码生成对应的抽象语法树之后，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待审核代码的抽象语法树各节点的语法树注意力权重、类型注意力权重和语义角色注意力权重，得到所述待审核代码的各代码片段的语法树注意力权重、类型注意力权重和语义角色注意力权重，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式对编码器-解码器模型进行训练：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，计算所述第四代码片段和对应原始...
【技术特征摘要】
1.一种代码审核方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将待审核代码生成对应的抽象语法树之后，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待审核代码的抽象语法树各节点的语法树注意力权重、类型注意力权重和语义角色注意力权重，得到所述待审核代码的各代码片段的语法树注意力权重、类型注意力权重和语义角色注意力权重，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式对编码器-解码器模型进行训练：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，计算所述第...
【专利技术属性】
技术研发人员：林子良，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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