一种基于多智能体的改进一致性算法的控制方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于多智能体的改进一致性算法的控制方法及系统，包括：搭建含分布式光伏和氢储能系统组成的光‑氢‑储系统的协调电压控制模型；在光伏发电过程中，逆变器负责向电力网络稳定输送无功功率，并预留了一定的调节容量，通过吸收或释放无功电能，调控光伏并网点的电压；氢储能系统利用其“削峰填谷”的特性，监测电压变化情况，在一定区间范围内起到平滑光伏发电波动带来的影响，对电解槽实施优化；分析一致性算法的原理，改进典型的有限时间一致性算法，引入控制增益c1、c2，使多智能体系统在有限的时间内达到平均一致；本发明专利技术减少了光伏逆变器和氢储能系统的控制时间，提高了多智能体协调电压控制策略的可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及分布式光伏并网调压，特别是一种基于多智能体的改进一致性算法的控制方法及系统。

技术介绍

1、氢能相对于传统的能源，最大的特点便是环保低碳，属于最理想的原材料之一，也是未来可以实现相关应用的储能材料。储能主要用于平抑系统功率波动、调频调压，在分布式电源发电量不足时作为电源向负载供电，在分布式电源发电量过剩时作为用电器吸收储能电能。利用hess参与协调电压调节是一条重要的技术途径，保证光伏逆变器与hess相协调，共同维持电压稳定，对于配电网安全稳定运行至关重要。由于典型的一致性算法收敛速度不足以满足逆变器与hess在配电网中调节电压的需求，导致电压越限情况时有发生，威胁配电网安全运行。因此，光-氢-储系统控制策略优化问题亟待解决。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于克服上述不足，提供一种基于多智能体的改进一致性算法的控制方法及系统，解决目前分布式光伏接入配电网引起的潮流倒送等导致的电压越限问题。

2、为解决上述技术问题，本专利技术所采用的技术方案是：一种基于多智能体的改进一致性算法的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多智能体的改进一致性算法的控制方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于多智能体的改进一致性算法的控制方法，其特征在于：所述步骤1具体如下：

3.根据权利1要求所述的一种基于多智能体的改进一致性算法的控制方法，其特征在于：所述步骤2中，逆变器可调无功容量与逆变器容量之间的关系为：

4.根据权利1要求所述的一种基于多智能体的改进一致性算法的控制方法，其特征在于：所述步骤3具体如下：

5.根据权利4要求所述的一种基于多智能体的改进一致性算法的控制方法，其特征在于：对电解槽实施优化，改进控制策略的具体过程如下：...

【技术特征摘要】

1.一种基于多智能体的改进一致性算法的控制方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于多智能体的改进一致性算法的控制方法，其特征在于：所述步骤1具体如下：

3.根据权利1要求所述的一种基于多智能体的改进一致性算法的控制方法，其特征在于：所述步骤2中，逆变器可调无功容量与逆变器容量之间的关系为：

4.根据权利1要求所述的一种基于多智能体...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐恒山，刘春燕，李晨阳，王思维，李康辉，王地康，曾宪金，柴森，
申请(专利权)人：三峡大学，
类型：发明
国别省市：