一种清晰度分布图的生成方法、装置及计算机可读介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种清晰度分布图的生成方法、装置及计算机可读介质，属于图像处理技术领域。该方法包括：首先，对原始图像进行预处理，生成目标图像；其次，对目标图像分别进行一阶导求解处理和二阶导求解处理，生成对应的一阶图像和二阶图像；之后，分别对一阶图像和二阶图像进行卷积处理，生成卷积后一阶图像和卷积后二阶图像；最后，将卷积后一阶图像和卷积后二阶图像进行融合处理，生成清晰度分布图。由此，能够基于原始图像生成感兴趣区域的清晰度分布图；不仅实现了自动化生成清晰度分布图；而且还能够对原始图像的清晰度实现可视化显示，并显示结果实时反馈至拍摄者，减少了患者重复且无效的拍摄；有利于提高眼底图像拍摄的规范性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理，尤其涉及一种清晰度分布图的生成方法、装置及计算机可读介质。

技术介绍

1、随着数据量大、实时性要求高的图像类应用场景越来越多，对图像清晰度的要求变得越来越不可或缺。模糊的图像会导致很多图像类的应用功能无法正常运作，如人脸识别、视频监控等。

2、现有技术仅有对于图像的清晰度的评分方法，例如：201810276013.x。但是这种评分方法不直观，也无法实时给到拍摄者反馈，不利于拍摄者调整相机状态。因此需要一种能够将图像的清晰度直观呈现的方法，以便拍摄者能够快速、实时调整相机，从而使得相机达到最佳状态，提高拍摄效率，尤其是在医学图像上的应用。

技术实现思路

1、针对现有技术存在的上述问题，本专利技术实施例提供了一种清晰度分布图的生成方法、装置及计算机可读介质。该方法能够针对目标图像自动生成清晰度分布图，并通过清晰度分布图能够将目标图像的清晰度进行可视化显示，不仅能够实时反馈至拍摄者，而且提高了图像质量评估的可靠性。

2、根据本专利技术实施例第一方面，提供一种清晰度分布本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种清晰度分布图的生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像分别进行一阶导求解处理和二阶导求解处理，生成对应的一阶图像和二阶图像；包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别对所述一阶图像和所述二阶图像进行卷积处理，生成卷积后一阶图像和卷积后二阶图像；包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述卷积后一阶图像和所述卷积后二阶图像进行融合处理，生成清晰度分布图；包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

6.一种基于清晰度分布图的图像质量评估...

【技术特征摘要】

1.一种清晰度分布图的生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像分别进行一阶导求解处理和二阶导求解处理，生成对应的一阶图像和二阶图像；包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别对所述一阶图像和所述二阶图像进行卷积处理，生成卷积后一阶图像和卷积后二阶图像；包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述卷积后一阶图像和所述卷积后二阶图像进行融合处理，生成清晰度分布图...

【专利技术属性】
技术研发人员：董洲，凌赛广，柯鑫，
申请(专利权)人：依未科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：