一种减重手术术后智能随访系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及一种减重手术术后智能随访系统及方法，获取历史患者的减重手术术后的体重变化数据和基础数据；创建标准体重变化预测模型并进行训练；采集当前术后患者的基础数据和当前体重，通过模型输出当前术后患者的标准体重变化数据，并提取匹配度最高的历史患者的术后饮食作为当前患者饮食规划方案；采集当前患者的第一时间节点的体重变化值，第一时间节点的体重变化值在预设误差范围内，返给当前患者第一时间节点达标的信息，采集当前患者的第二时间节点的体重变化值，判断第二时间节点的体重变化值在预设误差范围内，返给当前患者第二时间节点达标的信息。对患者的减重手术术后的体重变化跟踪，降低患者减重手术后的潜在健康风险。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于减重手术术后管理，尤其涉及一种减重手术术后智能随访系统及方法。

技术介绍

1、减重手术是改善肥胖症和相关代谢性疾病的有效方式，通过手术改变患者的消化道解剖和功能，使胃容量减少、肠道吸收面积减少、改变胃肠道激素调节，从而达到减重的目的。手术的方式包括袖状胃切除术、胃旁路术、单吻合胃旁路术、胆胰分流、十二指肠转位术等。

2、当患者做了减重手术后，由于通过手术方式使得消化道的结构变化，对于患者来说，术后存在较大的潜在健康风险。因此如何对患者的减重手术术后的情况跟踪，并根据跟踪结果进行随访和管理，以降低患者减重手术后的潜在健康风险，是目前亟需解决的技术问题。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种减重手术术后智能随访系统及方法，用以对患者的减重手术术后的情况跟踪，并根据跟踪结果进行随访和管理，以降低患者减重手术后的潜在健康风险。

2、为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案如下：

3、第一方面，一种减重手术术后智能随访方法，包括以下步骤：

4、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种减重手术术后智能随访方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种减重手术术后智能随访方法，其特征在于，步骤S2中的标准体重变化预测模型为神经网络模型，所述标准体重变化预测模型设置输出层、隐藏层和输出层，所述输出层设有多个输入维度，用于输入年龄、性别、术后饮食、体重数据，所述隐藏层设有多个神经元，所述输出层设有至少一个输出维度，用于输出标准体重变化数据。

3.根据权利要求2所述的一种减重手术术后智能随访方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的一种减重手术术后智能随访方法，其特征在于，

5.根据权利要求3所述的一种...

【技术特征摘要】

1.一种减重手术术后智能随访方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种减重手术术后智能随访方法，其特征在于，步骤s2中的标准体重变化预测模型为神经网络模型，所述标准体重变化预测模型设置输出层、隐藏层和输出层，所述输出层设有多个输入维度，用于输入年龄、性别、术后饮食、体重数据，所述隐藏层设有多个神经元，所述输出层设有至少一个输出维度，用于输出标准体重变化数据。

3.根据权利要求2所述的一种减重手术术后智能随访方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的一种减重手术术后智能随访方法，其特征在于，

5.根据权利要求3所述的一种减重手术术后智能随访方法，其特征在于，所述标准体重变化预测模型的具体训练过程如下：...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙琴，任亦星，谢杰斌，刘旭，何明，张源，董静，周杰民，罗明伟，
申请(专利权)人：川北医学院，
类型：发明
国别省市：