【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及睡眠监测，尤其涉及一种睡眠分期方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、传统的多导睡眠监测设备在儿童睡眠分期中存在诸多挑战，包括操作复杂、成本高以及对儿童的舒适度和可接受性较低等问题。此外，成人和儿童的生理信号存在差异，传统的成人睡眠分期方法可能不完全适用于儿童，导致对儿童睡眠监测效果不佳。因此，急需提供一种睡眠分期方法，以提高儿童睡眠分期的准确性和可接受性。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种睡眠分期方法、装置、设备和存储介质。
2、第一方面，本公开实施例提供了一种睡眠分期方法，包括：
3、获取目标用户的低负荷生理信号；
4、对生理信号进行逐拍间期的心跳特征提取，得到逐拍间期序列；其中，逐拍间期是指相邻两次心跳之间的时间间隔；
5、根据逐拍间期序列对心率变异性进行分析，并从多个角度提取目标用户的生理特征；
6、通过预先训练好的机器学习模型对生理特征进行分类，确定目标用户的睡眠分期结果。
7、第本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种睡眠分期方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生理信号包括心电信号和心冲击信号，所述对所述生理信号进行逐拍间期的心跳特征提取，得到逐拍间期序列，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过二次样条小波分解和R波峰值定位的方式对所述心电信号进行逐拍间期的心跳特征提取，得到第一序列，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算相邻两个R波峰值点之间的时间间隔，得到第一序列，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对预处理后的心电信号进行二次样...
【技术特征摘要】
1.一种睡眠分期方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生理信号包括心电信号和心冲击信号，所述对所述生理信号进行逐拍间期的心跳特征提取，得到逐拍间期序列，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过二次样条小波分解和r波峰值定位的方式对所述心电信号进行逐拍间期的心跳特征提取，得到第一序列，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算相邻两个r波峰值点之间的时间间隔，得到第一序列，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对预处理后的心电信号进行二次样条小波分解...
【专利技术属性】
技术研发人员：邰隽，胡雯，王潇艺，王青，徐静思，叶鹏飞，
申请(专利权)人：首都儿科研究所，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。