动态路线生成和充电器发现制造技术

提供了动态路线生成和充电器发现。系统识别用于车辆的行驶路线。该行驶路线包括位于沿着该行驶路线的第一位置处的第一充电器，该第一充电器被配置为对该车辆的电池充电。随着该车辆横贯该行驶路线，该系统接收由该车辆的该电池输出的功率值的指示以及该车辆的速度的指示。该系统经由该车辆的电池管理系统接收该指示。经由使用机器学习训练的模型，该系统基于该功率值和该速度预测该车辆的特性。响应于基于该功率值和该速度经由该模型预测的该特性，该系统更新该行驶路线以包括位于第二位置处的第二充电器，以便对该车辆的该电池充电。

【技术实现步骤摘要】

技术介绍

技术实现思路

1、本公开一般涉及动态路线生成和充电器发现。由于横贯路线时可能出现的各种属性或因素，准确可靠地确定电动车辆在行程期间充电的时间和地点可能是一项挑战。该技术解决方案的系统和方法可以使用经过机器学习训练的模型，该模型可以基于当前感知到的数据重新计算和校准电动车辆充电的时间和地点，这些数据可以捕获车辆的驾驶行为。因素可以包括：驾驶模式的改变；不可预见的驾驶行为；质量估计或阻力高于先前确定的值；由于天气或温度的改变，电池预处理时间比预测的长；基于质量估计变化(例如，牵引或卡车床上的大负载)结合行驶模式改进路线规划；或充电器位置信息(例如，充电站的布局和实际运行数据)。感知到的数据可以馈入卡尔曼滤波器或拟合到多项式曲线，以便增加较新数据相对于较旧数据的权重。感知到的数据的示例可以包括车辆的速度和由车辆的电池输出的功率值。

2、至少一个方面涉及一种系统。该系统可包括计算系统，该计算系统包括与存储器耦接的一个或多个处理器。该计算系统可识别用于车辆的行驶路线。该行驶路线可包括位于沿着该行驶路线的第一本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种系统，所述系统包括：

2.根据权利要求1所述的系统，所述系统包括所述计算系统，所述计算系统用以：

3.根据权利要求1所述的系统，其中所述功率值的所述指示包括时间序列的数据样本，所述系统包括所述计算系统，所述计算系统用以：

4.根据权利要求1所述的系统，其中所述功率值的所述指示包括时间序列的数据样本，所述系统包括所述计算系统，所述计算系统用以：

5.根据权利要求1所述的系统，其中所述速度的所述指示包括时间序列的数据样本，所述系统包括所述计算系统，所述计算系统用以：

6.根据权利要求1所述的系统，所述系统包括所述计算系统，所...

【技术特征摘要】

1.一种系统，所述系统包括：

2.根据权利要求1所述的系统，所述系统包括所述计算系统，所述计算系统用以：

3.根据权利要求1所述的系统，其中所述功率值的所述指示包括时间序列的数据样本，所述系统包括所述计算系统，所述计算系统用以：

4.根据权利要求1所述的系统，其中所述功率值的所述指示包括时间序列的数据样本，所述系统包括所述计算系统，所述计算系统用以：

5.根据权利要求1所述的系统，其中所述速度的所述指示包括时间序列的数据样本，所述系统包括所述计算系统，所述计算系统用以：

6.根据权利要求1所述的系统，所述系统包括所述计算系统，所述计算系统用以：

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【专利技术属性】
技术研发人员：E·A·费希尔，C·W·克伦肖，J·B·拉普，B·G·O·林肯，
申请(专利权)人：瑞维安知识产权控股有限责任公司，
类型：发明
国别省市：