基于AI的定位技术与传统定位技术之间的交互制造技术

一种用户装备(UE)，该UE被配置为：确定该UE能够执行第一定位方案，确定该UE能够执行第二定位方案，选择该UE要使用来执行定位操作的该第一定位方案和该第二定位方案中的一者，并且使用该第一定位方案和该第二定位方案中的该一者来计算该UE的位置。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本申请整体涉及无线通信，并且具体地涉及基于ai的定位技术与传统定位技术之间的交互。

技术介绍

1、5g新无线电(nr)引入了许多无线电接入网(ran)和核心网(cn)增强以及增强的安全架构。人工智能(ai)和/或机器学习(ml)过程，例如，深度学习神经网络，可用于增强空中接口的操作。ai/ml用于空中接口的用例包括：信道状态信息(csi)反馈增强(例如，开销减少、改善的准确性、预测)；波束管理(例如，时间和/或空间域中的波束预测用于开销和延迟减少、波束选择准确性改善)；以及针对不同场景的定位准确性增强，该不同场景包括例如具有繁重的非现场线(nlos)条件的那些场景。

技术实现思路

1、一些示例性实施方案方面涉及一种被配置为执行操作的用户装备(ue)的处理器。该操作包括：确定该ue能够执行第一定位方案，确定该ue能够执行第二定位方案，选择该ue要使用来执行定位操作的该第一定位方案和该第二定位方案中的一者，以及使用该第一定位方案和该第二定位方案中的该一者来计算该ue的位置。

2、其他示例性实施方案涉及本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用户装备(UE)的处理器，所述处理器被配置为执行包括以下项的操作：

2.根据权利要求1所述的处理器，其中所述操作还包括：

3.根据权利要求1所述的处理器，其中所述第一定位方案为以下中的一者：全球导航卫星系统(GNSS)(GPS)、无线局域网(WLAN)定位方法、陆地信标系统(TBS)、下行链路到达时间差(DL-TDOA)定位方法、上行链路离开角(UL-AoD)定位方法、DL到达角(DL-AoA)定位方法或多往返时间(多RTT)定位方法。

4.根据权利要求1所述的处理器，其中所述第二定位方案为使用一个或多个经训练模型的基于人工智能(AI)的定位方...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种用户装备(ue)的处理器，所述处理器被配置为执行包括以下项的操作：

2.根据权利要求1所述的处理器，其中所述操作还包括：

3.根据权利要求1所述的处理器，其中所述第一定位方案为以下中的一者：全球导航卫星系统(gnss)(gps)、无线局域网(wlan)定位方法、陆地信标系统(tbs)、下行链路到达时间差(dl-tdoa)定位方法、上行链路离开角(ul-aod)定位方法、dl到达角(dl-aoa)定位方法或多往返时间(多rtt)定位方法。

4.根据权利要求1所述的处理器，其中所述第二定位方案为使用一个或多个经训练模型的基于人工智能(ai)的定位方法。

5.根据权利要求1所述的处理器，其中确定所述第一定位方案和所述第二定位方案中的一者至少基于所述ue正在其中操作的环境。

6.根据权利要求1所述的处理器，其中所述操作还包括：

7.根据权利要求1所述的处理器，其中所述操作还包括：

8.根据权利要求1所述的处理器，其中所述操作还包括：

9.根据权利要求8所述的处理器，其中所述另外的操作包括：当所述比较指示通过所述第一定位方案和所述第二定位方案确定的所述位置之间的差值大于阈值持续大于预先确定的时间段时，针对所述第一定位方案和所述第二定位方案中的所述一者来更新ai模型。

10.根据权利要求8所述的处理器，其中所述另外的操作包括：(i)向网络发送指示应当用于所述第一定位方案和所述第二定位方案中的所述一者的参考信号(rs)参数或测量反馈中的一者的消息，或者(ii)至少基于来自另一估计器的输入来选择通过所述第一定位方案或所述第二定位方案确定的所述位置。

11.根据权利要求1所述的处理器，其中所述第一定位方案和所述第二定位方案包括所述ue接收并测量来自一个或多个基站的信号，并且其中所述确定是针对所述一个或多个基站中的每个基站执行的，并且其中针对每个基站的所述确定至少基于所述ue与所述基站具有视线(los)还...

【专利技术属性】
技术研发人员：O·奥特莱，张大伟，孙海童，何宏，牛华宁，曾威，杨维东，张羽书，
申请(专利权)人：苹果公司，
类型：发明
国别省市：