基于数字孪生的起重机全状态监测方法技术

本发明专利技术提供一种基于数字孪生的起重机全状态监测方法，涉及数字孪生技术领域，本发明专利技术首先建立起重机几何模型，采用有限元分析得到起重机的有限元分析结果，基于有限元分析结果布置应力传感器，构建载荷识别神经网络模型，基于有限元分析结果构建结构应力预测神经网络模型以及结构变形预测神经网络模型。采用传感与通信技术采集并解析得到结构应力的实测数据，将实测数据输入载荷识别神经网络模型，得到起重机起升载荷和起升位置。将起重机起升载荷和起升位置输入到结构应力预测神经网络模型和结构变形预测神经网络模型，预测起重机全结构应力和变形。最后，采用三维可视化建模方法在数字孪生系统中实现起重机全状态的检测的实时可视化显示。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数字孪生，尤其涉及一种基于数字孪生的起重机全状态监测方法。

技术介绍

1、起重机工作原理是起重机械通过起重吊钩或其他拣选装置将重物吊起或起吊和移动。起重机械的工作过程一般包括起升、运行、下降和返回原位等步骤。在国内外工业与民用建筑、水利水电建设、港口物流、铁路桥梁及船舶制造等行业领域都能得到广泛地使用，并且成为工程建设中一种不可或缺的机械装备。因此，建立起对起重机运行过程中的安全监测系统，对起重机的长期安全作业，预防安全事故发生具有重要意义。

2、数字孪生技术，简而言之，是一种将物理世界的实体与虚拟世界的模型进行高度集成和动态交互的技术。它通过对物理实体的实时监测、数据收集与分析，以及基于这些数据构建的虚拟模型，实现对物理实体全生命周期的精确模拟和预测。由于数字孪生具备虚实融合与实时交互、迭代运行与优化、以及全要素/全流程/全业务数据驱动等特点,目前已被应用到产品生命周期各个阶段。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本专利技术提供一种基于数字孪生的起重机全状态监测方法；

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数字孪生的起重机全状态监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的起重机全状态监测方法，其特征在于，所述步骤1包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于数字孪生的起重机全状态监测方法，其特征在于，所述步骤1.6包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的起重机全状态监测方法，其特征在于，所述步骤2包括以下步骤：

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6.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的起重机全...

【技术特征摘要】

1.一种基于数字孪生的起重机全状态监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的起重机全状态监测方法，其特征在于，所述步骤1包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种基于数字孪生的起重机全状态监测方法，其特征在于，所述步骤1.6包括以下步骤：

4.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：龙彦泽，初少洋，石怀涛，周鹏，张啸尘，李成，付国尧，吴椅钧，侯俊东，邹文康，
申请(专利权)人：沈阳建筑大学，
类型：发明
国别省市：