【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于机器人路径规划,具体涉及一种具有自修复功能的服务机器人路径规划系统及其方法。
技术介绍
1、在机器人技术的迅猛发展中,移动机器人领域展现出了极快的增长势头,尤其是服务型移动机器人,近年来备受关注。服务型机器人作为与人类及其他机器人协同工作的伙伴,在酒店、医院、餐厅、家庭及养老院等多种场合发挥着自动化任务执行的关键作用。
2、在服务型机器人的核心技术中,导航系统和路径规划模块显得尤为重要。这些系统赋予了机器人自主运行的能力,使它们能够在较少或没有人类干预的情况下,完成从源到目的地的自主移动。路径规划系统作为导航系统的重要组成部分,负责确定最优路径,确保机器人高效、安全地完成任务。
3、然而,服务环境的动态性和复杂性给路径规划带来了诸多挑战。静态路径规划模块虽然能够根据初始环境信息规划路径,但无法识别或适应环境的变化。因此,动态路径规划模块的应用成为了解决这一问题的关键。动态路径规划模块能够实时检测环境变化,并据此调整路径规划,确保机器人在变化的环境中仍能保持高效运行。
4、近年来,人工智能
...【技术保护点】
1.一种具有自修复功能的服务机器人路径规划系统,其特征在于,所述系统使用具有自修复功能的RL框架;
2.根据权利要求1所述一种具有自修复功能的服务机器人路径规划系统,其特征在于,所述路径规划器的训练参数包括状态、动作和奖励;
3.根据权利要求2所述一种具有自修复功能的服务机器人路径规划系统,其特征在于,所述路径规划器的奖励函数为,
4.根据权利要求2所述一种具有自修复功能的服务机器人路径规划系统,其特征在于,基于具有自修复功能的RL框架的训练参数进行强化学习,具体为,
5.根据权利要求4所述一种具有自修复功能的服务机器人
...【技术特征摘要】
1.一种具有自修复功能的服务机器人路径规划系统,其特征在于,所述系统使用具有自修复功能的rl框架;
2.根据权利要求1所述一种具有自修复功能的服务机器人路径规划系统,其特征在于,所述路径规划器的训练参数包括状态、动作和奖励;
3.根据权利要求2所述一种具有自修复功能的服务机器人路径规划系统,其特征在于,所述路径规划器的奖励函数为,
4.根据权利要求2所述一种具有自修复功能的服务机器人路径规划系统,其特征在于,基于具有自修复功能的rl框架的训练参数进行强化学习,具体为,
5.根据权利要求4所述一种具有自修复功能的服务机器人路径规划系统,其特征在于,在机器人的行动当前状态s的终止条件为,
6.根据权利要求5所述一种具有自修复功能的服务机器人路径规划系统,其特征在于,所述rl框架的自修复功能通过自恢复机制来实现包括不足信息的恢复m1,具体为,在信息不...
【专利技术属性】
技术研发人员:梁伟,鲁明丽,钟珊,吴小叶,蔡欣怡,赵敏,金涛,张恩侨,马建业,
申请(专利权)人:常熟理工学院,
类型:发明
国别省市:
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