【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于互联网应用，具体涉及一种基于隐性关系和级联长度的热点话题传播预测方法。
技术介绍
1、随着无线通信和互联网的迅速发展，以及移动设备的小型化和普及性，在线社交网络已成为人们结识好友和共享信息的重要渠道。热点新闻和信息会吸引众多的用户参与讨论从而形成热点话题。热点话题具有快速传播、短暂性、影响大等特点。热点话题若没有监督控制，其有可能会不断扩散导致群体分裂和对立，影响社会稳定。因此，预测用户在社交网络上的行为从而监督控制热点话题显得尤为重要，了解热点话题的传播规律，对于正确引导网络话题至关重要。
2、与此同时，准确的用户行为能够让政府在更快捷的管控话题走向，信息传播预测从研究方法上一般分为三类。(1)基于特征的方法，在观测时间窗口内，提取一些特征，比如内容特征，用户特征等。通过未来的流行度，直接做监督信息来进行学习，然而特征的提取有很强的人为主观因素，且不具有普适性。(2)生成式方法，主要把现实网络中社会现象描述成一系列连续时间域中的事件序列，将信息的传播积累看成是一个转发行为的到达过程，主要侧重于对每条信息转发过...
【技术保护点】
1.一种基于隐性关系和级联长度的热点话题传播预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于隐性关系和级联长度的热点话题传播预测方法，其特征在于，从预处理好的话题数据中提取用户相关属性的过程包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于隐性关系和级联长度的热点话题传播预测方法，其特征在于，采用关联规矩算法挖掘用户间的潜在关系并构建用户隐性关系网络的过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于隐性关系和级联长度的热点话题传播预测方法，其特征在于，计算用户项集的初始支持度的公式为：
5.根据权利要求3所述的一种基于隐...
【技术特征摘要】
1.一种基于隐性关系和级联长度的热点话题传播预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于隐性关系和级联长度的热点话题传播预测方法，其特征在于，从预处理好的话题数据中提取用户相关属性的过程包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于隐性关系和级联长度的热点话题传播预测方法，其特征在于，采用关联规矩算法挖掘用户间的潜在关系并构建用户隐性关系网络的过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于隐性关系和级联长度的热点话题传播预测方法，其特征在于，计算用户项集的初始支持度的公式为：
5.根据权利要求3所述的一种基于隐性关系和级联长度的热点话题传播预测方法，其特征在于，计算用户项集的置信度的公式为：
6.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：王蓉，舒鹏，肖云鹏，李暾，贾朝龙，李茜，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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