【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及并行机调度的，具体涉及一种考虑多资源约束的并行机批量流调度方法。
技术介绍
1、现代制造企业接到的订单大多呈现多品种、小批量、交期短的特点。在生产过程中，企业面临的难题包括如何高效地满足多样性的订单需求，降低制造周期，提高设备利用率，以及保证产品质量等方面的挑战。在企业的实际生产中，工人往往将每种类型的产品看作一个整体进行加工。如果将产品分批处理可以大大缩减最大完工时间，这也使得分批后的模型更加符合实际生产加工需求，且面对多品种小批量生产方式表现出优秀的适用性。企业对到来的订单进行批量流处理是该领域一个亟需解决的问题。
2、大多数关于并行机调度的问题中，唯一考虑的资源是机器，然而在实际制造环境中，加工工件可能需要额外的资源，如自动导引车、机器操作员、工具、托盘、模具和工业机器人，以进行处理和加工。一些柔性较高的设备，只需更换加工作业所对应的辅助资源，就可以加工几乎车间内的所有作业，工件在加工时需要机器和辅助资源同时配合。很多时候由于辅助资源的价格较昂贵，数量是有限的，并且辅助资源的更换也需要一定的时间。然而企业...
【技术保护点】
1.一种考虑多资源约束的并行机批量流调度方法，其特征在于包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种考虑多资源约束的并行机批量流调度方法，其特征在于：所述步骤1中，所述数学模型根据最大完工时间、交货期偏差两个目标，并基于混合整数规划法构建；
3.根据权利要求2所述一种考虑多资源约束的并行机批量流调度方法，其特征在于：所述步骤2中，数学模型的约束条件如下列公式所示：
4.根据权利要求1所述一种考虑多资源约束的并行机批量流调度方法，其特征在于：所述步骤3中，改进灰狼-鲸鱼群算法编码的方式为：
5.根据权利要求4所述一种考虑多资...
【技术特征摘要】
1.一种考虑多资源约束的并行机批量流调度方法，其特征在于包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种考虑多资源约束的并行机批量流调度方法，其特征在于：所述步骤1中，所述数学模型根据最大完工时间、交货期偏差两个目标，并基于混合整数规划法构建；
3.根据权利要求2所述一种考虑多资源约束的并行机批量流调度方法，其特征在于：所述步骤2中，数学模型的约束条件如下列公式所示：
4.根据权利要求1所述一种考虑多资源约束的并行机批量流调度方法，其特征在于：所述步骤3中，改进灰狼-鲸鱼群算法编码的方式为：
5.根据权利要求4所述一种考虑多资源约束的并行机批量流调度方法，其特征在于：改进灰狼-鲸鱼群的算法解码方式，包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述一种考虑多资源约束的并行机批量流调度方法，其特征在于：所述步骤4中，所述初始化的过程，包括以下内容：
7.根据权利要求1所述一种考...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟荣华，席帅乐，吴正佳，邓少华，黄思伟，顾世强，
申请(专利权)人：三峡大学，
类型：发明
国别省市：
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