【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力，具体地涉及一种电力数据多维度聚合方法、控制装置及存储介质。
技术介绍
1、电力市场是一个复杂的多智能体系统，其中涉及发电企业、电网运营商、能源服务供应商、消费者等多个参与者，并且随着可再生能源的高比例接入以及电力市场之外多源异构时空数据的融入，电力市场的应用场景从传统的典型场景类别上升至海量运行场景，传统的单目标决策过程转变为适应于安全、绿色、经济等多目标决策过程，这大大提高了数据价值量化的难度。由于与电力相关的多维度的数据结合了来自不同来源、部门和层面等的信息，以提供更全面的视角，有助于避免片面的视角及基于不完整信息的决策，并且通过分析多个维度的数据，可以发现隐藏的模式、趋势和关联。因此，需要从单维度数据价值量化层面转为多维度数据的量化，通过建立相关的价值聚合模型，以实现对海量电力市场数据的快速处理和分析，挖掘出更多的价值，并推动电力行业的数字化转型进程。
2、目前，比较常用的价值聚合方法包括加权平均法、最大值法、最小值法、中值法、基于相似度的聚合方法、基于层次的聚合方法等。现有价值聚合方法的缺点例如包...
【技术保护点】
1.一种电力数据多维度聚合方法，其特征在于，所述电力数据多维度聚合方法包括：
2.根据权利要求1所述的电力数据多维度聚合方法，其特征在于，所述与发电量相关的数据包括电力负荷和可再生能源出力，所述与利润相关的数据包括实时电价和日期周期特征。
3.根据权利要求1所述的电力数据多维度聚合方法，其特征在于，基于碳排放，构建所述预设的电力调度模型，通过下式，设置所述预设的电力调度模型的目标函数：
4.根据权利要求1所述的电力数据多维度聚合方法，其特征在于，所述预设的电力调度模型的约束条件包括负荷平衡约束，通过下式，设置所述预设的电力调度模型的
【技术特征摘要】
1.一种电力数据多维度聚合方法，其特征在于，所述电力数据多维度聚合方法包括：
2.根据权利要求1所述的电力数据多维度聚合方法，其特征在于，所述与发电量相关的数据包括电力负荷和可再生能源出力，所述与利润相关的数据包括实时电价和日期周期特征。
3.根据权利要求1所述的电力数据多维度聚合方法，其特征在于，基于碳排放，构建所述预设的电力调度模型，通过下式，设置所述预设的电力调度模型的目标函数：
4.根据权利要求1所述的电力数据多维度聚合方法，其特征在于，所述预设的电力调度模型的约束条件包括负荷平衡约束，通过下式，设置所述预设的电力调度模型的负荷平衡约束：
5.根据权利要求4所述的电力数据多维度聚合方法，其特征在于，所述预设的电力调度模型的约束条件还包括火电机组出力上下限约束和/或火电机组爬坡速率约束，
6.根据权利要求4所述的电力数据多维度聚合方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋洁，韩佳怡，高锋，陈俊康，王剑晓，何冠楠，
申请(专利权)人：北京大学，
类型：发明
国别省市：
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