一种露天深孔台阶爆破块度的识别方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:43689611 阅读:29 留言:0更新日期:2024-12-18 21:07
本申请公开了一种露天深孔台阶爆破块度的识别方法、装置、设备及介质,属于图像数据处理技术领域。该方法包括:获取待识别的爆破后现场图像;基于图像识别模型,识别爆破后现场图像,并输出识别结果,识别结果包括每块碎石的轮廓和尺寸;其中,图像识别模型采用YOLO深度学习模型训练获得。上述露天深孔台阶爆破块度的识别方法,可以利用深度学习技术和图像处理算法,实现对爆破后碎石块度的自动识别和统计,提高识别的精度和效率,提高生产效率和工作质量,对于提升露天深孔台阶爆破技术的智能化水平、推动矿业和工程建设领域的可持续发展具有重要意义。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于图像数据处理,尤其涉及一种露天深孔台阶爆破块度的识别方法、装置、设备及介质


技术介绍

1、在矿业和各类工程建设领域,露天深孔台阶爆破技术因其能够高效开采、便于大型机械设备作业以及实现机械化、自动化生产等优势,已成为不可或缺的关键技术之一。该技术不仅提升了开采强度和生产规模,还促进了新技术和新方法的引进与应用,显著提高了经济效益。然而,爆破作业后产生的碎石块度分布对后续的破碎、筛分及加工处理流程具有直接且重要的影响,直接关系到整体生产效率和产品质量。

2、传统上,对于爆破后碎石块度的识别和统计主要依赖于人工测量,这种方法不仅效率低下,耗时长,而且极易受到测量人员主观判断、疲劳度以及环境条件等人为因素的干扰,导致测量结果的准确性和一致性难以保证。随着矿山和工程建设领域向数字化、智能化转型的加速推进,传统手工测量方法的局限性愈发凸显,无法满足现代工业生产对高精度、高效率的需求。

3、鉴于此,研发一种高效、准确的自动化图像识别技术,以实现对爆破后碎石块度的快速、无接触式测量与统计分析,成为当前亟待解决的技术难题。


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【技术保护点】

1.一种露天深孔台阶爆破块度的识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种露天深孔台阶爆破块度的识别方法,其特征在于,所述图像识别模型的训练方法包括:

3.根据权利要求2所述的一种露天深孔台阶爆破块度的识别方法,其特征在于,训练过程的参数设置如下:

4.根据权利要求1至3任一项所述的一种露天深孔台阶爆破块度的识别方法,其特征在于,还包括:

5.一种露天深孔台阶爆破块度的识别装置,其特征在于,包括:用于执行权利要求1至4任一项所述方法的模块。

6.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器、处理器,所述存储器上...

【技术特征摘要】

1.一种露天深孔台阶爆破块度的识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种露天深孔台阶爆破块度的识别方法,其特征在于,所述图像识别模型的训练方法包括:

3.根据权利要求2所述的一种露天深孔台阶爆破块度的识别方法,其特征在于,训练过程的参数设置如下:

4.根据权利要求1至3任一项所述的一种露天深孔台阶爆破块度的识别方法,其特征在于,还包括:

5.一种露天深孔台阶爆破块度的识别装置,其特征在于,包括:用于执行权利要求1至4任一项所述方法的...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨雨坤杨智旭贺五一王俊青卓广华刘绍厚方鹏谭雪刚赵小冬杨峰万圣洲尚帅涛王腾
申请(专利权)人:江西荣达爆破新技术开发有限公司
类型:发明
国别省市:

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