【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及知识图谱数据处理，具体地说，涉及一种用于市场主体失信信息知识图谱的实体对齐方法及系统。
技术介绍
1、近年来，随着市场主体数量的急剧增长和市场业态的多样化，市场失信案件也在持续增加，监管任务愈加繁重。各部门之间的市场主体失信信息结构各异、主体关系不明显、失信信息知识融合难和表征不统一，这些问题制约了市场监管效能的提升。因此，急需开展基于知识图谱、大数据和人工智能的部门间市场主体失信信息知识图谱构建及融合技术研究。
2、为提升知识图谱的覆盖率及正确率，一种可行方法是从其它知识图谱中引入相关知识，因为不同方式构建的知识图谱之间存在知识的冗余和互补。例如，从网页上抽取构建的通用知识图谱中可能仅包含市场主体失信行为的基本信息，而更多的详细信息可以在基于市场监管数据构建的知识图谱中找到。为将外部知识图谱中的知识整合到目标知识图谱中，最重要的一步是对齐不同的知识图谱。为此，实体对齐(entity alignment，ea)任务被提出并受到广泛关注。该任务旨在找到不同知识图谱中表达同一含义的实体对，这些实体对作为链接不同知识...
【技术保护点】
1.一种用于市场主体失信信息知识图谱的实体对齐方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于市场主体失信信息知识图谱的实体对齐方法，其特征在于：步骤1中，获取两个异构知识图谱的数据，处理两个异构知识图谱中的关系，经过特征工程处理之后生成对应的数据集，具体为：
3.根据权利要求2所述的一种用于市场主体失信信息知识图谱的实体对齐方法，其特征在于：步骤2中，对两个异构知识图谱进行词嵌入，具体为：
4.根据权利要求3所述的一种用于市场主体失信信息知识图谱的实体对齐方法，其特征在于：步骤3中，具体为：
5.根据...
【技术特征摘要】
1.一种用于市场主体失信信息知识图谱的实体对齐方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于市场主体失信信息知识图谱的实体对齐方法，其特征在于：步骤1中，获取两个异构知识图谱的数据，处理两个异构知识图谱中的关系，经过特征工程处理之后生成对应的数据集，具体为：
3.根据权利要求2所述的一种用于市场主体失信信息知识图谱的实体对齐方法，其特征在于：步骤2中，对两个异构知识图谱进行词嵌入，具体为：
4.根据权利要求3所述的一种用于市场主体失...
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