【技术实现步骤摘要】
本申请涉及工艺异常预警的，尤其是涉及一种流程工业过程工艺异常预警方法及系统。
技术介绍
1、随着全球能源结构的转型和可持续发展理念的深入人心，氢能作为一种清洁、高效的能源形式，正逐渐受到各国的重视和青睐。氢能制备作为氢能产业链中的关键环节，其过程涉及多种化学反应和复杂的工艺条件，如温度、压力、反应物浓度等。这些工艺参数的微小变化都可能对氢能制备的效率和产品质量产生显著影响。
2、然而，在实际生产过程中，由于设备老化、原料质量波动、操作不当等多种因素，氢能制备过程往往面临着工艺异常的风险，传统的监测方法往往依赖于人工巡检和经验判断，这种方法不仅效率低下，而且难以捕捉到工艺参数的微小变化和潜在趋势。这些异常不仅可能导致生产效率的下降，还可能引发安全事故，对人员和财产造成威胁。因此，如何实现对氢能制备过程的实时监测和预警，及时发现并处理潜在的工艺异常，成为了一个亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、为了能够适应各种因素的变化，实现对工艺异常现象的准确预测，本申请提供了一种流程工业过...
【技术保护点】
1.一种流程工业过程工艺异常预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的流程工业过程工艺异常预警方法，其特征在于，在执行建模的步骤之后，执行模型训练的步骤之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的流程工业过程工艺异常预警方法，其特征在于，在执行添加正则化项的步骤之后，执行生成新数据的步骤之前，还包括：
4.根据权利要求3所述流程工业过程工艺异常预警方法，其特征在于，在执行更新网络的步骤之后，执行生成新数据的步骤之前，还包括：
5.根据权利要求4所述流程工业过程工艺异常预警方法，其特征在于，在执行训练网络的步骤之后...
【技术特征摘要】
1.一种流程工业过程工艺异常预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的流程工业过程工艺异常预警方法，其特征在于，在执行建模的步骤之后，执行模型训练的步骤之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的流程工业过程工艺异常预警方法，其特征在于，在执行添加正则化项的步骤之后，执行生成新数据的步骤之前，还包括：
4.根据权利要求3所述流程工业过程工艺异常预警方法，其特征在于，在执行更新网络的步骤之后，执行生成新数据的步骤之前，还包括：
5.根据权利要求4所述流程工业过程工艺异常预警方法，其特征在于，在执行训练网络的步骤之后，执行生成新数据的步骤之前，还包括：
6.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：路笃辉，朱晨，王目凯，张烟生，丁彦龙，
申请(专利权)人：中国特种设备检测研究院，
类型：发明
国别省市：
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