用于宿舍门禁的语音识别方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及宿舍门禁技术领域，具体涉及用于宿舍门禁的语音识别方法及系统，包括以下步骤：S1，语音数据采集：通过设在宿舍门口的语音采集装置采集用户的语音信号；S2，信号预处理：对采集到的语音信号进行预处理；S3，瞬态噪声检测与处理：识别并处理瞬态噪声；S4，特征提取：对瞬态噪声处理后的语音信号进行特征提取；S5，语音识别模型训练：生成语音特征库；S6，语音匹配：判断是否为合法用户；S7，验证与反馈：匹配成功后，发送验证通过信号，打开宿舍门禁，若匹配失败，发送验证失败信号，并提示重新输入语音信号。本发明专利技术，能够在多变和复杂的环境中保持高效的语音识别性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及宿舍门禁，尤其涉及用于宿舍门禁的语音识别方法及系统。

技术介绍

1、在现代社会中，宿舍门禁系统已成为保障学生和员工安全的重要设施，传统的门禁系统主要依赖于物理钥匙、磁卡或密码等方式来进行身份验证，然而，这些方法存在易丢失、易被盗用和难以管理的问题，给安全性和用户体验带来诸多困扰，近年来，随着人工智能技术的发展，基于生物特征的门禁系统逐渐受到关注，其中语音识别技术因其便捷性和独特性，成为一种有前景的应用方案。

2、现有的语音识别门禁系统在实际应用中面临着一些技术难题，首先，环境噪声和瞬态噪声的干扰会显著降低语音识别的准确性，尤其是在嘈杂的宿舍楼道或公共区域，其次，语音信号质量的波动(例如因距离、角度等因素引起的变化)也会影响识别效果，此外，现有技术在应对多种瞬态噪声的情况下，缺乏有效的检测和处理机制，导致系统鲁棒性不足，这些问题限制了语音识别门禁系统的实际应用和推广。

3、本专利技术的目的是提供一种用于宿舍门禁的语音识别方法，能够有效提高语音识别的准确性和鲁棒性，解决现有技术中的环境噪声干扰、信号质量波动和瞬态噪声处理不本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.用于宿舍门禁的语音识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的用于宿舍门禁的语音识别方法，其特征在于，所述S1中的语音数据采集包括：

3.根据权利要求1所述的用于宿舍门禁的语音识别方法，其特征在于，所述S2中的信号预处理包括：

4.根据权利要求1所述的用于宿舍门禁的语音识别方法，其特征在于，所述S3中的瞬态噪声检测与处理包括：

5.根据权利要求4所述的用于宿舍门禁的语音识别方法，其特征在于，所述S32中的卷积神经网络包括：

6.根据权利要求5所述的用于宿舍门禁的语音识别方法，其特征在于，所述S4中的特征提取...

【技术特征摘要】

1.用于宿舍门禁的语音识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的用于宿舍门禁的语音识别方法，其特征在于，所述s1中的语音数据采集包括：

3.根据权利要求1所述的用于宿舍门禁的语音识别方法，其特征在于，所述s2中的信号预处理包括：

4.根据权利要求1所述的用于宿舍门禁的语音识别方法，其特征在于，所述s3中的瞬态噪声检测与处理包括：

5.根据权利要求4所述的用于宿舍门禁的语音识别方法，其特征在于，所述s32中的卷积神经网络包括：

6.根据权利要求5所述的用于宿舍门禁的...

【专利技术属性】
技术研发人员：何国亮，温剑锋，覃一海，
申请(专利权)人：广西建设职业技术学院，
类型：发明
国别省市：