一种抗结核药物性肝损伤预测模型的建立方法及其预测系统技术方案

本发明专利技术提供了一种抗结核药物性肝损伤预测模型的建立方法及其预测系统，属于生物医学技术领域。针对抗结核药物性肝损伤(ADLI)受多重因素的影响，本发明专利技术利用机器学习法整合不同种类变量的预测效果，并经过筛选后，得到有意义的潜在预测变量，本发明专利技术不局限于现有的可能指标，同时能够寻找新的潜在变量，可对抗结核药物性肝损伤的发生进行较为准确的预测。可见，通过机器学习法在抗结核药物应用之前对肺结核患者发生ADLI的风险进行评估，即利用本发明专利技术建立的抗结核药物性肝损伤预测模型能够在治疗前初步了解不同患者的ADLI发生风险，为患者的个性化治疗提供信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于生物医学，具体涉及一种抗结核药物性肝损伤预测模型的建立方法及其预测系统。

技术介绍

1、结核病(tuberculosis)是由结核分枝杆菌(mycobacterium tuberculosis)引发的一种慢性传染病。其病原体能在人体内长期潜伏，给全球带来了严重的疾病负担。在抗结核治疗过程中，可能会引发多种不良反应，其中抗结核药物性肝损伤(antituberculosisdrug induced liver injury，adli)的危害性突出，是后果最严重的不良反应之一，重者可能会导致肝衰竭甚至死亡。

2、抗结核药物所导致的肝损伤严重限制了结核病的治疗，导致更多耐药性结核的产生，进而限制结核病的有效控制。早期识别抗结核药物性肝损伤，对于控制结核传播，缩短治疗时间，降低耐药以及减少卫生事业负担具有重要意义。目前adli缺乏用于预测治疗效果以及损伤发生的早期生物标志物。而药物代谢的个体差异能影响治疗效果和导致不良反应的发生。因此，其对结核病的治疗方案的选择和调整有重大影响。

3、研究显示，抗结核药物血浆浓度与肝毒性有关，药本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种抗结核药物性肝损伤预测模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：提取结核病患者的基因组DNA；

2.根据权利要求1所述建立方法，其特征在于，扩增GSTM1用引物包括核苷酸序列如SEQID NO:1所示的正向引物和核苷酸序列如SEQ ID NO:2所示的反向引物；

3.根据权利要求1所述建立方法，其特征在于，扩增GSTM1、GSTT1、rs1799929、rs1799931、rs2031920和CYP3A4*18B的反应程序为94℃3min；94℃60s，56℃45s，72℃60s，35个循环；72℃7min。

4.根据权利要求1所述建立方法，其...

【技术特征摘要】

1.一种抗结核药物性肝损伤预测模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：提取结核病患者的基因组dna；

2.根据权利要求1所述建立方法，其特征在于，扩增gstm1用引物包括核苷酸序列如seqid no:1所示的正向引物和核苷酸序列如seq id no:2所示的反向引物；

3.根据权利要求1所述建立方法，其特征在于，扩增gstm1、gstt1、rs1799929、rs1799931、rs2031920和cyp3a4*18b的反应程序为94℃3min；94℃60s，56℃45s，72℃60s，35个循环；72℃7min。

4.根据权利要求1所述建立方法，其特征在于，采用pcr-flp技术对dna扩增产物进行了多态性分析包括rs1799929、rs1799931、rs2031920和cyp3a4*18b的扩增产物进行限制性内切酶酶切：

5.根据权利要求1所述建立方法，其特征在于，所述gstm1的基因型包括缺失...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯福民，马烁，刘洋，孟春燕，
申请(专利权)人：华北理工大学，
类型：发明
国别省市：