牛脸检测方法和装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种牛脸检测方法和装置、电子设备及存储介质，属于金融科技和人工智能技术领域。该方法包括：获取原始牛脸标记图像，其中，所述原始牛脸标记图像是预先标注有牛脸关键点的标注图像；基于所述原始牛脸标记图像对预设的牛脸热图模型进行训练，得到热图教师模型；基于所述热图教师模型对预设的参考牛脸图像进行关键点标记，得到目标牛脸标记图像，其中，所述参考牛脸图像是非标注图像；基于所述原始牛脸标记图像、所述目标牛脸标记图像及所述热图教师模型，对预设的关键点检测模型进行迁移学习，得到关键点检测学生模型；利用所述关键点检测学生模型对目标牛脸图像进行关键点检测。本申请实施例能够提高牛脸检测的精准度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及金融科技和人工智能，尤其涉及一种牛脸检测方法和装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、在金融领域的投保理赔场景中，通常需要对相关的理赔数据进行处理，例如在牛的投保理赔场景中，通常需要对牛脸进行关键点检测(例如对牛脸的眼部、鼻子、耳朵及轮廓等特征点进行检测)，以实现对牛脸的识别。

2、目前，常见的牛脸关键点检测方法多为利用回归模型对牛脸图像进行关键点检测，但是利用回归模型对牛脸图像进行关键点检测时，回归模型的规模较小，导致牛脸检测的精准度较低，因此，如何提高牛脸检测的精准度，成为了亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本申请实施例的主要目的在于提出一种牛脸检测方法和装置、电子设备及存储介质，旨在提高牛脸检测的精准度。

2、为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种牛脸检测方法，所述方法包括：

3、获取原始牛脸标记图像，其中，所述原始牛脸标记图像是预先标注有牛脸关键点的标注图像；

4、基于所述原始牛脸标记图像对预设的牛脸热图模型进行训练，得到热图本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种牛脸检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键点检测模型包括关键点坐标检测分支模型及关键点置信度检测分支模型，所述基于所述原始牛脸标记图像、所述目标牛脸标记图像及所述热图教师模型，对预设的关键点检测模型进行迁移学习，得到关键点检测学生模型，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述牛脸训练图像包括牛脸关键点坐标及牛脸关键点置信度，所述基于所述教师模型关键点特征、所述学生模型关键点特征、所述牛脸训练图像、所述关键点预估坐标及关键点预估置信度，计算所述关键点检测模型的总体损失数据，包括：

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【技术特征摘要】

1.一种牛脸检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键点检测模型包括关键点坐标检测分支模型及关键点置信度检测分支模型，所述基于所述原始牛脸标记图像、所述目标牛脸标记图像及所述热图教师模型，对预设的关键点检测模型进行迁移学习，得到关键点检测学生模型，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述牛脸训练图像包括牛脸关键点坐标及牛脸关键点置信度，所述基于所述教师模型关键点特征、所述学生模型关键点特征、所述牛脸训练图像、所述关键点预估坐标及关键点预估置信度，计算所述关键点检测模型的总体损失数据，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述学生模型关键点特征及所述教师模型关键点特征，计算所述关键点检测模型的关键点特征损失数据，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述牛脸关键点坐标及所述关键点预估坐标，计算所述关键点检测模型的关键点位...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡魁，姜禹，李佼，戴磊，陈远旭，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：