用于采用数据预处理的基于学习的信道估计的方法和设备技术

提供了方法和装置，其中对宽带参考信号(RS)资源元素(RE)执行频域(FD)插值，以生成对相对应的RS符号的信道估计。可以在时域(TD)或延迟多普勒域(DD)对信道估计执行去噪。使用神经网络(NN)将基于学习的信道估计(LCE)应用于信道估计，以生成对相对应的RS符号的精确的信道估计。对精确的信道估计执行时域(TD)插值以产生跨符号的信道估计。

【技术实现步骤摘要】

本公开一般地涉及无线通信系统中的信道估计(ce)。更具体地，本文公开的主题涉及对于采用数据预处理的基于学习的ce(lce)的改进。

技术介绍

1、ce是无线通信系统中的关键特征。在基于正交频分复用(ofdm)的系统中，诸如，例如第五代(5g)新无线电(nr)或第四代(4g)长期演进(lte)，可以借助于导频符号(例如，lte中的小区特定参考信号(crs)，或nr中的解调参考信号(dmrs))来执行ce，以促进信道特性的估计。

2、具体地，可以通过物理下行链路共享信道(pdsch)上的时频资源元素(re)来发送信息。可能需要估计通过其发送数据的re的信道。传统的ce方案获得针对包含导频符号的re的信道估计，并且然后沿着频率方向和时间方向对这些估计进行插值，从而获得所有感兴趣的re中的估计信道值。

技术实现思路

1、为了提高性能，lce是一种利用一个或多个神经网络(nn)的ce技术。

2、在本文中，基于宽带参考信号(例如，crs)为lte设计了lce架构。还提供了lce的滑动窗口实现，其可本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于信道估计的方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述宽带RS包括小区特定RS CRS。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述FD插值包括FD最小均方误差FD-MMSE插值，并且所述TD插值包括TD-MMSE插值。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，启用参考信号时间插值RSTI增加每个符号提供的宽带RS RE的第一数量，并且增加用于所述FD-MMSE插值的抽头的第二数量。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述LCE利用具有相同输入和输出大小的NN应用于资源块RB的束。

6.根据权利要求1所述的方法，...

【技术特征摘要】

1.一种用于信道估计的方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述宽带rs包括小区特定rs crs。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述fd插值包括fd最小均方误差fd-mmse插值，并且所述td插值包括td-mmse插值。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，启用参考信号时间插值rsti增加每个符号提供的宽带rs re的第一数量，并且增加用于所述fd-mmse插值的抽头的第二数量。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述lce利用具有相同输入和输出大小的nn应用于资源块rb的束。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述nn包括多层感知器mlp，所述多层感知器具有包括隐藏节点的隐藏层，其中，所述隐藏层的激活函数是修正线性单元relu。

7.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述lce以滑动窗口方式应用于估计的信道样本的束，并且所述束在所述fd中至少部分重叠，使得在每个束的一个或多个边缘处的预定数量的重叠子载波从lc...

【专利技术属性】
技术研发人员：F·佩纳，权赫准，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：