【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种煤炭企业知识管理系统构建系统及方法，属于计算机信息。
技术介绍
1、煤炭企业知识管理系统是一个集中存储、管理和展示煤炭领域相关知识的系统或平台。它涵盖了煤炭的各个方面，包括但不限于煤炭的地质成因、开采技术、加工利用、市场情况、环境影响以及相关政策法规等。
2、在煤炭行业处于数字化、智能化快速发展的背景下，行业知识的管理和应用成为核心难题，现有知识管理系统缺乏深度和专业性，关联性较差，无法实现多维度分析应用：煤炭行业涉及众多专业技术和复杂问题，需要深入研究和理解。然而，一些煤炭知识库可能只是简单地罗列了一些基础概念和常识，缺乏深入的分析和解读，无法为用户提供有价值的专业指导。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术中的不足，提供一种煤炭企业知识管理系统构建系统及方法，针对现有煤炭行业知识管理系统知识沉淀固化的现状，通过知识图谱和大模型融合的方式，丰富知识库回答领域，优化知识库问题回答方式，为煤炭行业数字化、智能化、绿色化发展贡献力量。
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【技术保护点】
1.一种煤炭企业知识管理系统构建方法，其特征是，包括：
2.根据权利要求1所述的煤炭企业知识管理系统构建方法，其特征是，所述煤炭企业知识数据包括内部数据和外部数据：其中内部数据由企业内部系统提供，包括存储于数据库的结构化数据和未存储于数据库的非结构化数据；外部数据通过网络采集和其他煤炭企业提交获得。
3.根据权利要求1所述的煤炭企业知识管理系统构建方法，其特征是，对煤炭企业知识数据进行预处理，包括：使用大数据技术对所述煤炭企业知识数据进行清洗、核查和分类，剔除无效数据、异常数据和不真实数据，然后将非结构化数据转换为结构化数据。
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【技术特征摘要】
1.一种煤炭企业知识管理系统构建方法，其特征是，包括：
2.根据权利要求1所述的煤炭企业知识管理系统构建方法，其特征是，所述煤炭企业知识数据包括内部数据和外部数据：其中内部数据由企业内部系统提供，包括存储于数据库的结构化数据和未存储于数据库的非结构化数据；外部数据通过网络采集和其他煤炭企业提交获得。
3.根据权利要求1所述的煤炭企业知识管理系统构建方法，其特征是，对煤炭企业知识数据进行预处理，包括：使用大数据技术对所述煤炭企业知识数据进行清洗、核查和分类，剔除无效数据、异常数据和不真实数据，然后将非结构化数据转换为结构化数据。
4.根据权利要求1所述的煤炭企业知识管理系统构建方法，其特征是，所述大模型模块创建完成后，选用glm开源预训练模型作为原始基座模型，然后使用所述问答对数据进行训练微调，包括：对问答对数据进行去重、清洗不规范数据操作，将其转换为指定模型微调所需的数据集格式；然后采用lora微调技术对指定的参数进行调整，包括lora的秩、lora的缩放因子以及在lora层使用的dropout概率；最后使用transformers库对模型进行微调，包括模型加载、数据预划分与分批、优化器和损失函数定义、训练参数设置、中间步模型权重保存；在lora微调结束后，需要将lora训练出来的模型权重与原始基座模型进行合并。
5.根据权利要求1所述的煤炭企业知识管理系...
【专利技术属性】
技术研发人员：王瑜，卫中宽，李岑，白冬艳，张树森，何洁昕，朱云鹏，倪腾，
申请(专利权)人：中煤天津设计工程有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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