【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及湖泊干旱预警，具体是干旱区湖泊流域水环境承载力评价与预测系统。
技术介绍
1、干旱区域湖泊水资源承载力评估与预警对于保护当地生态环境和合理利用水资源至关重要。湖泊作为干旱区域重要的水源地,其水质和水位的变化直接影响着该区域的生态平衡和居民生活用水。然而,气候变化和人类活动的影响使得干旱区域的降水模式发生了显著变化,导致湖泊水位剧烈波动,加剧了水资源短缺和生态环境恶化的风险。及时准确预警湖泊水位变化和干旱事件,对于提前采取应对措施、避免水资源危机和生态灾难至关重要。
2、现有的干旱预警方法多依赖于气象数据分析和人工经验,缺乏对复杂湖泊水文情势的充分建模和精准预测。单一的气象数据分析往往难以准确反映湖泊水位的动态变化,而人工经验法则难以量化考虑各种影响因素的权重,预警结果的主观性和滞后性较大。此外,现有方法多集中于单一的湖泊水位或干旱持续时间的预测,缺乏对整体水资源承载力的综合评估。
3、为此，本专利技术提出干旱区湖泊流域水环境承载力评价与预测系统。
技术实现思路p>
1、本专利本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.干旱区湖泊流域水环境承载力评价与预测系统，其特征在于，包括训练数据收集模块、训练样本构建模块、模型训练模块以及承载力预测模块；其中，各个模块之间通过电性方式连接；
2.根据权利要求1所述的干旱区湖泊流域水环境承载力评价与预测系统，其特征在于，所述历史气象数据和所述历史水位标签数据的收集方式为：
3.根据权利要求2所述的干旱区湖泊流域水环境承载力评价与预测系统，其特征在于，所述湖泊水位训练样本的构建方式为：
4.根据权利要求3所述的干旱区湖泊流域水环境承载力评价与预测系统，其特征在于，所述通过历史气象特征数据以及历史干旱时长标签数...
【技术特征摘要】
1.干旱区湖泊流域水环境承载力评价与预测系统，其特征在于，包括训练数据收集模块、训练样本构建模块、模型训练模块以及承载力预测模块；其中，各个模块之间通过电性方式连接；
2.根据权利要求1所述的干旱区湖泊流域水环境承载力评价与预测系统，其特征在于，所述历史气象数据和所述历史水位标签数据的收集方式为：
3.根据权利要求2所述的干旱区湖泊流域水环境承载力评价与预测系统，其特征在于，所述湖泊水位训练样本的构建方式为：
4.根据权利要求3所述的干旱区湖泊流域水环境承载力评价与预测系统，其特征在于，所述通过历史气象特征数据以及历史干旱时长标签数据构建若干干旱时长训练样本的方式为：
5.根据权利要求4所述的干旱区湖泊流域水环境承载力评价与预测系统，其特征在于，所述水位序列预测模型和所述干旱时长预测模型的训练方式为：
6.根据权利要求5所述的干旱区湖泊...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴娜，吉力力·阿不都外力，
申请(专利权)人：中国科学院新疆生态与地理研究所，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。