基于多模态垂直大模型技术的质量安全优化方法及系统技术方案

技术编号:43675288 阅读:45 留言:0更新日期:2024-12-18 20:59
本发明专利技术公开了一种基于多模态垂直大模型技术的质量安全优化方法及系统,涉及质量安全优化系统技术领域,包括:从多模态数据源采集质量安全相关数据并预处理;通过特征和决策级融合数据;利用融合数据构建改进Transformer架构的垂直大模型,有质量特征提取和安全规则嵌入层,用自适应学习率和梯度裁剪训练;将新数据输入大模型分析质量安全状况,包括缺陷预测、风险评估和问题预警;依据分析结果,通过规则推理和强化学习生成优化建议。本发明专利技术可全面采集多模态质量安全数据并预处理。垂直大模型针对性强,准确分析质量缺陷、安全风险和潜在问题,优化建议模块结合规则和强化学习,生成有预期效果和优先级的建议,提升质量安全水平和资源利用效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及质量安全优化系统,尤其涉及基于多模态垂直大模型技术的质量安全优化方法及系统


技术介绍

1、在现代工业生产和复杂系统运行过程中,质量与安全问题始终是重中之重。随着技术的不断发展和生产规模的扩大,保障质量安全面临着前所未有的挑战。

2、从生产环节来看,制造业等行业涉及大量复杂的工艺流程、多种类型的生产设备以及众多的原材料。传统的质量控制方法主要依赖于人工检测和事后分析。例如,在生产线上,质量检测人员通过肉眼观察和简单工具对产品进行抽检,这种方式不仅效率低下,而且容易出现漏检和误判的情况。对于安全问题,多是依据既定的安全规范和标准,通过定期的设备检查和人员培训来预防,但这些措施往往缺乏实时性和针对性,无法有效应对复杂多变的生产环境中随时可能出现的安全隐患。

3、在数据利用方面,当前企业和生产系统中存在着海量的多模态数据。这些数据包括来自生产设备传感器的连续数值数据、质量检测报告中的文本数据、监控摄像头拍摄的图像数据以及操作记录文档中的文本信息等。然而,传统的数据分析方法难以对这些多模态数据进行有效整合和利用。不同模态的数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多模态垂直大模型技术的质量安全优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于多模态垂直大模型技术的质量安全优化方法,其特征在于,在所述数据采集步骤中:

3.根据权利要求1所述的基于多模态垂直大模型技术的质量安全优化方法,其特征在于,在所述多模态数据融合步骤中:

4.根据权利要求1所述的基于多模态垂直大模型技术的质量安全优化方法,其特征在于,在所述垂直大模型构建步骤中:

5.根据权利要求1所述的基于多模态垂直大模型技术的质量安全优化方法,其特征在于,在所述质量安全分析步骤中:

6.根据权利要求1所述...

【技术特征摘要】

1.一种基于多模态垂直大模型技术的质量安全优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于多模态垂直大模型技术的质量安全优化方法,其特征在于,在所述数据采集步骤中:

3.根据权利要求1所述的基于多模态垂直大模型技术的质量安全优化方法,其特征在于,在所述多模态数据融合步骤中:

4.根据权利要求1所述的基于多模态垂直大模型技术的质量安全优化方法,其特征在于,在所述垂直大模型构建步骤中:

5.根据权利要求1所述的基于多模态垂直大模型技术的质量安全优化方法,其特征在于,在所述质量安全分析步骤中:

6.根据权利要求1所述的基于多...

【专利技术属性】
技术研发人员:潘小虎王友涛庞卫贺琪李斌王永刚段胜涛魏晋亮陈斌蒲勇军栗海军林帅
申请(专利权)人:中铁一局集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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