轻量化的非接触式多参数生理检测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种轻量化的非接触式多参数生理检测方法、系统、存储介质和电子设备，涉及非接触多功能生理检测领域。本发明专利技术中，充分利用热红外和可见光的双光谱信息，通过采用仿射变换和双光融合的技术，从热红外光谱中提取呼吸波信号，并基于时频域特征分析方法从双光视频中提取iPPG信号。同时，通过设计轻量级的信号降噪网络，以多任务学习方式对呼吸信号和iPPG信号进行自动降噪处理，挖掘不同生理参数估计任务之间的关联关系，使得在计算资源受限的场景下，也能实现呼吸率、心率、心率变异性三个生理参数的准确估计，以实时分析个体生理健康状况，为心理健康筛查提供客观准确的生理感知信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及非接触多功能生理检测领域，具体涉及一种轻量化的非接触式多参数生理检测方法、系统、存储介质和电子设备。

技术介绍

1、人体的呼吸率、心率、心率变异性等生理参数是人体最基本、最重要的生命指标，对这些生理参数的监测能够及时掌握其身体状况的变化。

2、随着传感器技术、信息采集和处理技术以及互联网技术的发展，非接触式的多功能生理检测技术应运而生。相关技术中，非接触式的多功能生理检测方法一般基于“2dcnn+lstm”或者3dcnn等深度学习网络，以端到端的多任务框架来分析面部感兴趣区域的图片序列，降低因环境光照、运动伪影等噪音对生理信号的负面影响。

3、然而，上述方案需要耗费大量计算资源，无法满足在移动终端等资源受限场景中的实际应用需求。

技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种轻量化的非接触式多参数生理检测方法、系统、存储介质和电子设备，解决了需要耗费大量计算资源，无法满足在移动终端等资源受限场景中的实际应用需求的技术问题。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种轻量化的非接触式多参数生理检测方法，其特征在于，基于预设的非接触式多参数生理检测框架；该方法包括：

2.如权利要求1所述的轻量化的非接触式多参数生理检测方法，其特征在于，所述将所述初始iPPG信号作为基于时频域信息的iPPG信号预处理网络的输入，获取预处理后的iPPG信号；包括：

3.如权利要求1所述的轻量化的非接触式多参数生理检测方法，其特征在于，所述基于所述可见光视频的面部关键特征点定位，采用仿射变换方法，定位所述热红外视频的第一帧面部图像的ROI区域；包括：

4.如权利要求3所述的轻量化的非接触式多参数生理检测方法，其特征在于，所述Sia...

【技术特征摘要】

1.一种轻量化的非接触式多参数生理检测方法，其特征在于，基于预设的非接触式多参数生理检测框架；该方法包括：

2.如权利要求1所述的轻量化的非接触式多参数生理检测方法，其特征在于，所述将所述初始ippg信号作为基于时频域信息的ippg信号预处理网络的输入，获取预处理后的ippg信号；包括：

3.如权利要求1所述的轻量化的非接触式多参数生理检测方法，其特征在于，所述基于所述可见光视频的面部关键特征点定位，采用仿射变换方法，定位所述热红外视频的第一帧面部图像的roi区域；包括：

4.如权利要求3所述的轻量化的非接触式多参数生理检测方法，其特征在于，所述siamese网络由两个结构相同且共享参数的cnn网络组成，每个cnn网络包括五个卷积层conv-1～conv-5、四个relu激活层以及两个maxpooling层，且在前四个卷积层conv-1～conv-4之后，紧接着一个relu层；所述基于siamese网络的目标追踪算法对所述热红外视频进行面部鼻子区域追踪；包括：

5.如权利要求1所述的轻量化的非接触式多参数生理检测方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁帅，宋程，莫海淼，项一凡，王浩，俞尧，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：