一种基于视频分析算法的AI任务调度方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于视频分析算法的AI任务调度方法及系统，所述方法包括：判断当前服务器资源的运行状态；若当前服务器资源的运行状态为高峰状态，则根据当前任务总算力、当前任务总并发数和不同优先级算法的运行信息，动态调整低优先级视频分析算法的检测频率和控制所述低优先级视频分析算法识别任务的启停。本发明专利技术通过动态调整低优先级视频分析算法的检测频率和启停，从而实现高峰状态下服务器资源的高效调度需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及任务调度，尤其涉及一种基于视频分析算法的ai任务调度方法及系统。

技术介绍

1、通过视频设备rtsp视频流抓取图片的技术基于实时流协议（rtsp），它可以从视频设备中提取连续的图像帧。这些图像帧通过算法进行接收和分析，以检测和识别是否发生异常事件。

2、每个视频设备的算法识别任务都可以配置特定的布防时间。在布防时间内，算法会进行检测和识别图片。这些算法会消耗服务器gpu和显存资源。每个算法的资源消耗取决于视频并发路数和检测频次。换句话说，算法的并发路数越多，算法在同一时间点需要分析的图片数量就越多，从而占用的显存和gpu资源也会增加。而当算法处于非布防时间范围内时，即属于空闲时间。

3、针对现有的算法仓库任务调度，通常是基于视频路数进行部署多个算法的多个副本来提供分析服务。这种方法保证了算法对于分析路数的持续性检测，但也导致了硬件成本的增加。

技术实现思路

1、为了解决上述提出的至少一个技术问题，本专利技术提供一种基于视频分析算法的ai任务调度方法，以解决cpu、显存资源本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于视频分析算法的AI任务调度方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于视频分析算法的AI任务调度方法，其特征在于，所述判断当前服务器资源的运行状态，包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于视频分析算法的AI任务调度方法，其特征在于，所述不同优先级算法包括：第一检测算法、第二检测算法和第三检测算法，其中，第一检测算法优先级大于第二检测算法优先级大于第三检测算法优先级。

4.根据权利要求3所述的一种基于视频分析算法的AI任务调度方法，其特征在于，所述若当前服务器资源的运行状态为高峰状态，动态调整低优先级算法的抓图频率和控制所述低优...

【技术特征摘要】

1.一种基于视频分析算法的ai任务调度方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于视频分析算法的ai任务调度方法，其特征在于，所述判断当前服务器资源的运行状态，包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于视频分析算法的ai任务调度方法，其特征在于，所述不同优先级算法包括：第一检测算法、第二检测算法和第三检测算法，其中，第一检测算法优先级大于第二检测算法优先级大于第三检测算法优先级。

4.根据权利要求3所述的一种基于视频分析算法的ai任务调度方法，其特征在于，所述若当前服务器资源的运行状态为高峰状态，动态调整低优先级算法的抓图频率和控制所述低优先级算法识别任务的启停，包括：

5.根据权利要求3所述的一种基于视频分析算法的ai任务调度方法，其特征在于，所述若当前服务器资源的运行状...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗静，陈永翠，周昌锋，刘逸尘，
申请(专利权)人：通号通信信息集团有限公司，
类型：发明
国别省市：