【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及遥感数据处理，尤其涉及一种基于模型构建器的vani数据批量化生产方法。
技术介绍
1、植被调整夜间灯光指数(vegetation adjusted night-time light index，vani)是一种结合夜光遥感数据和增强植被指数的新型指数。通过该指数，可以研究地区生物多样性与植被覆盖度和夜间灯光强度之间的关系，从而科学调控夜间灯光强度和分布，以维持或改善地区生物多样性，为区域生态保护提供管理建议。
2、目前，计算vani数据主要依赖手动操作，操作过程主要涉及研究区边界裁剪、数据重采样、移除负值和归一化等。手动操作主要适用于少量数据处理。当数据规模较大时，手动操作过程会频繁进行环境设置、工具选择和输入输出设置，这不仅增加了操作的繁琐度，还容易出错。此外，由于夜光遥感数据和增强植被指数数据的地理坐标系不一致，操作前还需要统一坐标系，这无疑进一步增加了操作难度和工作量。
3、由此可见，在处理大规模数据时，利用手动操作计算vani数据面临着效率低下和易出错的挑战，这迫切需要提出一种新颖的批量化、...
【技术保护点】
1.一种基于模型构建器的VANI数据批量化生产方法，其特征在于，具体步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于模型构建器的VANI数据批量化生产方法，其特征在于，在步骤1中，具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于模型构建器的VANI数据批量化生产方法，其特征在于，在步骤2中，在批量计算VANI数据前，先对EVI数据进行批量预处理，具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于模型构建器的VANI数据批量化生产方法，其特征在于，在步骤3中，在批量计算VANI数据前，需对DNB数据进行批量预处理，具体步骤如下：
...【技术特征摘要】
1.一种基于模型构建器的vani数据批量化生产方法，其特征在于，具体步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于模型构建器的vani数据批量化生产方法，其特征在于，在步骤1中，具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于模型构建器的vani数据批量化生产方法，其特征在于，在步骤2中，在批量计算vani数据前，先对...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁飒，车明亮，郑明涛，陈皓喆，吴迪，王煜文，袁宇欣，
申请(专利权)人：南通大学，
类型：发明
国别省市：
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