服务器板卡、服务器板卡的性能调节方法及芯片技术

本申请公开了一种服务器板卡、服务器板卡的性能调节方法及芯片，属于服务器领域。所述服务器板卡包括管理处理器和计算芯片，管理处理器用于管理服务器板卡中的元件；管理处理器，用于获取元件的历史运行参数，历史运行参数包括用于反映元件的运行性能的参数；计算芯片，用于根据元件的历史运行参数预测元件的当前运行参数，当前运行参数用于表征历史运行参数对应的运行参数变化趋势中当前时刻对应的运行参数；管理处理器，还用于根据元件的当前运行参数调整元件的性能。本申请打破了基于预设性能级别调整板卡性能的局限性，实现了更细粒度的性能调节，平衡了服务器板卡的电源使用和性能，增强了服务器板卡在面对不同性能需求时的响应能力。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及服务器领域，特别涉及一种服务器板卡、服务器板卡的性能调节方法及芯片。

技术介绍

1、随着服务器性能的不断提高，电源能耗和散热问题日益突出，为了合理降低服务器的能耗和减轻散热负担，目前会针对服务器板卡设置性能调节策略。

2、相关技术中，会针对服务器板卡设置静态的性能调节策略。具体地，服务器板卡预设有多个性能级别，服务器板卡处于不同性能级别时的性能不同。在服务器运行的过程中，可根据实际情况将服务器板卡在该多个性能级别之间切换，以达到平衡性能与能耗的目的。

3、通过上述方案调整服务器板卡的性能，受限于预设的多个性能级别，可能导致出现在不需要高性能的情况下过度消耗电源，以及在需要高性能的情况下无法提供足够的电源支持的情况，对服务器板卡的性能调节存在一定局限性。

技术实现思路

1、本申请提供了一种服务器板卡、服务器板卡的性能调节方法及芯片，可以打破基于预设性能级别调整板卡性能的局限性，实现了更细粒度的性能调节。所述技术方案如下：

2、根据本申请的一方面，提供了一种服务器板卡本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种服务器板卡，其特征在于，所述服务器板卡包括管理处理器和计算芯片，所述管理处理器用于管理所述服务器板卡中的元件；

2.根据权利要求1所述的服务器板卡，其特征在于，所述计算芯片包括多个计算核心，所述多个计算核心中的第一计算核心用于运行预测模型，所述预测模型是人工智能AI算法模型；

3.根据权利要求2所述的服务器板卡，其特征在于，所述多个计算核心包括第二计算核心，所述第二计算核心与所述第一计算核心不同；

4.根据权利要求3所述的服务器板卡，其特征在于，所述第二计算核心中部署有待训练预测模型；

5.根据权利要求4所述的服务器板卡，其特征在于...

【技术特征摘要】

1.一种服务器板卡，其特征在于，所述服务器板卡包括管理处理器和计算芯片，所述管理处理器用于管理所述服务器板卡中的元件；

2.根据权利要求1所述的服务器板卡，其特征在于，所述计算芯片包括多个计算核心，所述多个计算核心中的第一计算核心用于运行预测模型，所述预测模型是人工智能ai算法模型；

3.根据权利要求2所述的服务器板卡，其特征在于，所述多个计算核心包括第二计算核心，所述第二计算核心与所述第一计算核心不同；

4.根据权利要求3所述的服务器板卡，其特征在于，所述第二计算核心中部署有待训练预测模型；

5.根据权利要求4所述的服务器板卡，其特征在于，所述服务器板卡还包括系统调度处理器与核心调度处理器，所述系统调度处理器用于调度所述计算芯片中的元件，所述核心调度处理器用于调度所述多个计算核心；

6.根据权利要求4所述的服务器板卡，其特征在于，

7.根据权利要求1至6任一所述的服务器板卡，其特征在于，所述服务器板卡包括属于所述计算芯片的片内的第一元件，以及属于所述计算芯片的片外的第二元件；

8.根据权利要求7所述的服务器板卡，其特征在于，所述管理处理器包括位于所述计算芯片的片内的第一管理处理器，以及位于所述计算芯片的片外的第二管理处理器，所述第一管理处理器用于管理所述第一元件，所述第二管理处理器用于管理所述第二元件；

9.根据权利要求8所述的服务器板卡，其特征在于，

10.根据权利要求8所述的服务器...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜林恒，范兵，黄松，黄观冰，王传寿，刘超，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：